杨扬
- 作品数：2 被引量：5H指数：2
- 供职机构：北京交通大学计算机与信息技术学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划中国载人航天工程基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- Godson-T众核体系结构上的Broadcast性能优化被引量：3
- 2010年
- Godson-T是中国科学院计算技术研究所计算机系统结构重点实验室先进微系统组正在研制开发的适合于超深亚微米工艺实现的大规模片上众核系统.Godson-T片上存储的单端口结构节省了芯片面积但制约了共享数据的读取效率.直接在Godson-T上实现传统的Broadcast算法需要大量的同步互斥开销,无法达到很好的性能提升.基于Godson-T体系结构,对数据共享的重要并行算法Broadcast进行优化,提高了Godson-T体系结构下的数据共读的效率.主要采取了以下3项技术:消除大规模的线程同步,建立源地址到目的地址的映射表和用汇编语言实现Broadcast的核心部分.优化后Broadcast在小核数为32时即可达到5.8倍加速比.
- 包尔固德李伟生范东睿杨扬马啸宇
- 关键词：BROADCAST共读加速比
- 遗传神经网络在载人飞船环控决策系统中的应用研究被引量：2
- 2010年
- 针对载人飞船环控生保系统的状态监控由于参数数量及不确定性因素多,导致学习模型训练周期长,不能满足快速、实时、准确参数预测的现实,运用遗传算法对神经网络进行优化,提出了基于遗传神经网络的环控生保参数预测模型,设计并实现了相应的仿真软件.以轨道舱总压预测为例,通过飞船的真实飞行数据测试,证实在达到同样误差的情况下,遗传神经网络的训练周期数比BP神经网络的训练周期数减少了30%,而且遗传神经网络的平均误差小于BP神经网络的平均误差,说明基于遗传神经网络的参数预测算法和模型能为载人飞船环控决策支持系统提供更准确和实时的关键参数预测.
- 邓一兵胡伟高峰邢朝阳杨扬沈钧毅
- 关键词：遗传神经网络载人飞船决策支持系统
