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杨文宁

作品数:1 被引量:3H指数:1
供职机构:中国科学院更多>>
发文基金:国家自然科学基金更多>>
相关领域:经济管理更多>>

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇经济管理

主题

  • 1篇导向型
  • 1篇上证综指
  • 1篇深证成指
  • 1篇相似度
  • 1篇矩阵
  • 1篇暴跌
  • 1篇暴涨
  • 1篇暴涨暴跌

机构

  • 1篇中国科学院
  • 1篇中国科学院大...

作者

  • 1篇龙文
  • 1篇杨文宁

传媒

  • 1篇管理评论

年份

  • 1篇2017
1 条 记 录,以下是 1-1
排序方式:
基于序列比对的沪深指数暴涨暴跌分析被引量:3
2017年
将生物信息学中的序列比对方法引入金融时间序列分析,可以捕获变量的大尺度特征,抑制噪声,并能从不同角度挖掘系统的隐含模式,且无需过度的前提假设。本文在已有序列比对方法的基础上,提出了两种用于金融序列比对的打分矩阵的构造方法,即相似度导向型矩阵和目的导向型矩阵,前者侧重于反映历史数据信息,可用于发现序列的对应模式,后者考虑对序列进行比对的目的,可用于提取序列的特征片段。应用该方法,本文对上证综指和深证成指的涨跌特征及其相关性进行了实证研究,得到了良好的研究效果,印证了将该方法引入金融领域分析的可行性和有效性。
杨文宁龙文
关键词:上证综指深证成指
共1页<1>
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