柯灵红
- 作品数：2 被引量：14H指数：1
- 供职机构：香港理工大学更多>>
- 发文基金：香港特区政府研究资助局资助项目更多>>
- 相关领域：天文地球更多>>
- 基于2009-2014年Landsat和PALSAR数据的藏东南冰川编目
- 2017年
- 本数据集是基于2011~2014年多时相Landsat光学影像、2009~2010年的L波段PALSAR雷达影像和改正的SRTM数字高程模型(DEM)得到的最新藏东南冰川目录。大致空间范围在28°N^31°N、93°E^97°E内,包括念青唐古拉山中部和东部,以及横断山西部,覆盖面积达11.5万平方公里。数据集内包括三个文件:1)定义研究区范围的矢量文件;2)冰川目录矢量文件;3)统计每条冰川特征的文档,参数包括GLIMS编号、冰川面积、最大和最小高程、平均高程、平均坡度、平均朝向、有无冰碛覆盖,以及冰碛覆盖面积等。为克服藏东南地区多云雨对光学影像的影响,对无冰碛覆盖冰川的提取采用了一种基于自动识别云和冰雪覆盖的方法,实现多景影像信息半自动融合;并将从光学影像中提取的地面信息和PALSAR雷达影像得到的相干图以及坡度结合起来,实现了冰碛冰川的半自动化单独提取。在后处理阶段,采用人工编辑提高数据精度:比如控制无冰碛覆盖冰川与其冰碛覆盖部分的连接,调整单条冰川界限,以及改正部分阴影、水体的影响。与人工数字化提取的冰川边界相比较,本数据集的冰川面积精度总体在3%以内。此编目为目前最新的冰川编目,有效地减小了云、季节性冰雪和冰碛覆盖对冰川范围识别的影响,可作为基础数据集,应用到各种冰川研究中。
- 柯灵红丁晓利
- 关键词：冰川藏东南多源遥感LANDSATPALSAR
- 基于时间序列的InSAR相干性量级估计被引量：14
- 2013年
- 本文提出了一种适用于InSAR数据处理的自适应相干性量级估计方法,该方法能够满足复信号随机平稳的假设前提,并兼顾运算效率与估计精度.此方法生成的相干图具有很好的分布特征,避免了影像空间分辨率的损失.提出的算法分为两个步骤:(1)根据地物后向散射特性,对时间序列SAR影像进行聚类分析,选择具有同分布的样本,保证SAR影像质地平稳条件;(2)对干涉图进行条纹频率估计,采用极大似然(ML)条纹频率估计方法去除系统相位引起的复信号非平稳性,并根据Cramer-Rao边界条件改善条纹频率的估计精度.以美国南加州洛杉矶地区的ENVISAT ASAR数据集为例,本文将新方法与现有方法进行了量化分析.结果表明,较传统方法而言,基于时间序列的相干性估计方法能够得到更可靠、精度更高、空间特征更鲜明的干涉相干图.
- 蒋弥丁晓利李志伟汪驰升朱武柯灵红
