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潘勇

作品数:2 被引量:17H指数:2
供职机构:安徽大学计算机科学与技术学院更多>>
发文基金:安徽省教育厅重点项目更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 2篇聚类
  • 1篇欧氏距离
  • 1篇聚类算法
  • 1篇聚类中心
  • 1篇K-MEAN...
  • 1篇K-MEAN...
  • 1篇K-MEAN...
  • 1篇MEANS
  • 1篇MEANS算...
  • 1篇初始聚类中心

机构

  • 2篇安徽大学

作者

  • 2篇周爱武
  • 2篇潘勇
  • 2篇崔丹丹
  • 1篇肖云

传媒

  • 2篇微型机与应用

年份

  • 2篇2011
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
AGNES算法在K-means算法中的应用被引量:2
2011年
提出一种新的选取初始聚类中心的算法,该算法结合了凝聚层次聚类算法AGNES,利用该算法选出初始聚类中心,再应用到K-means算法中进行聚类。实验表明,改进的算法聚类效果更好,准确率得到了提高,迭代次数也明显减少,还能够发现异常点。
周爱武潘勇崔丹丹肖云
关键词:初始聚类中心
一种优化初始聚类中心的K-means聚类算法被引量:15
2011年
针对K-means算法中的初始聚类中心是随机选择这一缺点进行改进,利用提出的新算法选出初始聚类中心,并进行聚类。这种算法比随机选择初始聚类中心的算法性能有所提高,具有更高的准确性。
周爱武崔丹丹潘勇
关键词:欧氏距离
共1页<1>
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