王广胜
- 作品数：4 被引量：11H指数：2
- 供职机构：中国矿业大学信息与电气工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：矿业工程自动化与计算机技术更多>>
- 重介选煤中密度与液位解耦控制研究被引量：6
- 2017年
- 在分析影响重介选煤控制的主次要因素的基础上,建立了系统的数学模型。针对系统中存在的大滞后、非线性和强耦合等特点,在解耦控制的基础上,提出采用模糊内模控制技术与PID控制技术对密度与液位分别加以控制。仿真结果表明,该控制方法能够很好地补偿滞后,使系统获得满意的控制效果,是控制重介选煤的一种有效方法。
- 郭西进张志强王广胜
- 关键词：重介选煤模糊内模控制
- 高层建筑开合屋顶TTC控制系统实现
- 2016年
- 现代高层建筑开合屋顶,因其特殊的高空运行位置、高空风力影响,具有高风险性,控制系统需满足易操作、维护简单、美观性要求,但达到安全性要求将是最困难的。阐述了基于计算机监控、TTC控制器、CAN网络、伺服电机同步及变频调速技术的控制系统硬件与软件实现,该系统通过德国TUV安全性认证,且经1 a多的使用,充分证明了该系统的安全性、稳定性,达到了设计要求,实现了开合屋顶的自动控制,也为将来同类高层建筑开合屋顶提供了借鉴。
- 郭西进王广胜孙晓燕
- 基于GA-BP神经网络的浮选加药量预测被引量：4
- 2017年
- 针对现有煤泥浮选加药量预测不准确的问题,提出了基于GA-BP神经网络作为煤泥浮选加药量的预测模型。首先通过MIV值评价法筛选出对浮选加药量影响较大的因素,进而建立了基于GA-BP神经网络的加药预测模型。用MIV值评价法完成了对网络结构的简化;用遗传算法优化神经网络的方法提高了神经网络模型预测加药量的精度。
- 郭西进邵辉王广胜陈晓天
- 关键词：BP神经网络遗传算法
- 基于径向基神经网络的浮选精煤灰分预测被引量：2
- 2017年
- 鉴于精煤灰分的测量对煤泥浮选自动化的生产有着重要的意义,然而传统的燃烧法测量灰分的办法无法满足自动化生产的需求,设计了一种基于泡沫图像的浮选精煤灰分预测模型。首先对泡沫图像进行去噪声处理,然后用MIV值评价法对影响精煤灰分的特征进行筛选,最后建立基于径向基神经网络的精煤灰分预测模型,并通过与BP神经网络预测结果的对比,说明该网络在预测精煤灰分的优越性。
- 郭西进于国防陈晓天王广胜
- 关键词：精煤灰分泡沫图像RBF神经网络
