王骁
- 作品数：8 被引量：22H指数：3
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- 基于加权l_1-SRACV算法的稀疏DOA估计被引量：3
- 2015年
- 针对稀疏重构到达角估计方法中的l1-SRACV算法在低信噪比条件下,估计得到的空间谱伪峰较多的问题,利用子空间的方法选取权值,对l1-SRACV算法的目标函数进行加权,以达到抑制伪峰的目的。阐述了利用子空间方法选取权值的合理性,并讨论了噪声子空间欠估计与过估计时对权值性质的影响。理论分析和仿真实验表明:低信噪比时,加权l1-SRACV算法能够有效地抑制伪峰,并减小了角度估计误差;噪声子空间的欠估计与过估计均会减弱伪峰抑制效果。
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- 关键词：子空间加权
- 四阶累积量稀疏表示的DOA估计方法被引量：3
- 2015年
- 针对现有稀疏重构DOA估计算法不能抑制噪声项以及在高斯色噪声背景下不再适用的问题,本文提出了基于四阶累积量稀疏重构的DOA估计方法。首先,利用接收数据的四阶累积量构建了稀疏表示模型,该模型抑制了噪声项;其次对四阶累计量矩阵进行奇异值分解,化简了稀疏表示模型,通过奇异值分解,不仅减小了数据规模,而且进一步抑制了噪声。对于稀疏表示模型的求解,先利用信号子空间与噪声子空间的正交特性选取权值矢量,然后利用加权l1范数法对模型求解实现DOA估计。理论分析和仿真实验表明本文算法在高斯白噪声和色噪声背景下均适用;能够处理非相干和相干信号,且在低信噪比条件下,对相干信号有更高的估计精度;较之同类的稀疏重构算法,本文算法具有较低的算法复杂度和更高的角度分辨力。
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- 关键词：四阶累积量DOA估计
- 一种新的特征矢量稀疏重构的DOA估计方法被引量：2
- 2015年
- 针对已有的基于特征矢量稀疏重构的DOA估计方法中需要选取平衡残差项与结果稀疏性的正则化参数的问题,提出了一种新的特征矢量稀疏重构求解方法。首先在有限快拍数条件下,由特征矢量估计误差的统计分布特性,得到残差项大置信度的置信区间;再以此置信区间作为约束条件,以解矢量的l1范数作为最小化的目标函数,由此利用二阶锥规化求解时避免了正则化参数的选取。理论分析与仿真实验表明本文算法计算复杂度低;能够对非相干及相干信号的DOA进行估计,且具备很好的解相干性能;低信噪比条件下,对DOA的估计误差随着采样快拍数的增大而减小。
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- 关键词：DOA估计特征矢量统计分布二阶锥规划
- 基于区间数排序的目标识别系统威胁评估方法被引量：6
- 2015年
- 针对传统威胁评估方法存在没有兼顾指标数据与权重的区间浮动情况、权值设置合理性等问题,提出混合属性的基于区间数排序的威胁评估方法,并用于敌方目标识别系统的威胁评估。该方法首先给出系统的评估指标,结合实际情况将指标分为实数型、区间型和模糊语言值三种,进行规范化处理,给出改进的区间层次分析法以求取权重,对区间数决策矩阵进行加权,然后计算区间数比较的可能度和大小,依据区间数的大小实现系统的威胁评估和排序。仿真分析表明,该方法能够有效地对协同式目标识别系统作出威胁评估,且方法简单、计算量小,评价结果有助于指挥员对目标识别系统干扰资源的配置和火力打击的部署。
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- 关键词：目标识别系统
- 协同式目标识别系统的直觉模糊威胁评估被引量：2
- 2016年
- 针对传统威胁评估方法存在权值设置主观性强,对结果的解释性较差等问题,提出一种基于直觉模糊推理的协同式目标识别系统威胁评估方法。首先给出系统的威胁评估指标并规范化,然后使用多种属性函数设计直觉模糊推理系统,设计推理合成算法,简化推理准则。仿真结果表明,直觉模糊推理系统有效反映了指标与威胁度的映射规律,方法合理有效,为干扰资源配置和火力打击部署提供决策支持。
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- 关键词：直觉模糊推理
- 基于数据场改进的目标分群算法被引量：3
- 2015年
- 针对支持向量聚类算法训练样本不稳定问题,引入数据场概念,提出一种基于数据场的支持向量聚类算法,将数域空间构成的数据场中势值较高样本作为训练集获得模型再进行预测聚类。将改进的算法用于态势估计中目标分群问题,仿真结果表明:该算法在样本容量不是很高条件下的准确率较传统算法有所提高,很好地解决了训练样本选择影响聚类效果的问题,但改进后算法耗时较原先有所增加。
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- 关键词：支持向量聚类数据场势函数
- 基于多核系统NoC架构的静态列表调度算法被引量：2
- 2016年
- 在单芯片多核系统中,No C已成为主流片上通信架构。有效的任务调度是挖掘计算并行性的重要方法。在经典静态列表调度基础上,针对HEFT算法中节点排序会得出较多的优先级相同节点的问题,提出一种节点二次排序的调度方法。在边的调度上应用了ALAP原则,改进算法有效提高了调度效果。实验表明,新方法对bl、blcomp、blio等节点优先权算法得出的任务列表均有良好的调度效果,适应性较好;对于2D Mesh同构No C架构,改进算法对三种节点优先权算法有1.15倍的平均加速比,最大可有1.27倍加速比。
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- 关键词：任务调度静态调度片上网络有向无环图
- 一种改进的优化支持向量机参数的萤火虫算法被引量：1
- 2016年
- 针对人工萤火虫群优化(GSO)固定步长带来的收敛速度不快且容易陷入局部寻优的问题,对步长因子进行改进,提出一种基于S型变步长的萤火虫算法(S-VS-GSO),步长随着迭代次数的增加而改变,并利用改进后算法对支持向量参数C和g进行优化,并利用优化后的算法对空中机动目标进行分群聚类。仿真结果表明,改进后的算法相比较标准算法,收敛速度和全局寻优能力都有所改善,算法耗时相对于标准算法也有所减少,在战场目标分群应用中准确率也高于传统算法。
- 王骁李东生雍爱霞
- 关键词：支持向量机支持向量聚类变步长参数优化
