胡继文
- 作品数：3 被引量：5H指数：2
- 供职机构：长春工业大学机电工程学院更多>>
- 发文基金：吉林省科技发展计划基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 铝型材表面喷涂质量的图像检测与研究被引量：3
- 2016年
- 针对用人眼检测铝型材表面喷涂质量效率低且容易疲劳的问题,提出了基于数学形态学颗粒分析和改进后的模糊核聚类的图像检测方案。对铝型材表面喷涂的图像进行形态学颗粒分析,利用数学形态学的并行结构特性通过核函数在特征空间中进行模糊核聚类,从而达到质量检测的目的。实验结果表明,该方法收敛速度达到18.4 s,分类准确率达到91.6%,在整体性能上超过传统的聚类方法,并具有较强的鲁棒性。
- 岳晓峰胡继文
- 关键词：数学形态学核函数聚类分析
- 基于纹理分析的铝型材表面喷涂质量的检测被引量：2
- 2015年
- 纹理在自然图像中普遍存在的,纹理分析一直是计算机视觉领域中的一个重要研究方向。在企业中铝型材表面喷涂质量的检测都是通过人眼检测的。从计算机视觉的角度出发,提出基于纹理分析的铝型材表面喷涂质量检测方法。首先采用了灰度共生矩阵和Gabor滤波分别进行提取纹理特征,然后通过纹理特征分析区别出大砂和细砂产品,从而达到质量检测的效果,最后将灰度共生矩阵、Gabor和神经网络的分类精度进行对比,发现基于Gabor滤波的纹理分析方法对铝型材喷涂表面图像分类效果明显。
- 胡继文何山
- 关键词：纹理分析灰度共生矩阵GABOR变换
- 基于计算机视觉铝型材喷涂质量检测被引量：2
- 2016年
- 基于Gabor滤波和支持向量机(SVM)质量检测原理,首先对铝型材喷涂表面的图像进行归一化处理,然后利用Gabor滤波对其进行纹理分析,将提取到的能量和方差纹理特征作为支持向量机的输入进行训练和学习,最后利用支持向量机分类检测,从而分出大砂和细砂产品。实验结果表明,该方法具有实用性和可行性。
- 胡继文岳晓峰
- 关键词：纹理分析特征提取GABOR滤波SVM
