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袁晓冬

作品数：1 被引量：2H指数：1
供职机构：国家电网江苏省电力公司更多>>
相关领域：电子电信更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇电子电信

主题

  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇灰色系统
  • 1篇RBF神经网...
  • 1篇相似日

机构

  • 1篇合肥工业大学
  • 1篇国家电网江苏...

作者

  • 1篇朱卫平
  • 1篇袁晓冬
  • 1篇刘志
  • 1篇刘新宇

传媒

  • 1篇电子设计工程

年份

  • 1篇2016
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
一种光伏功率预测的RBF神经网络校正模型被引量：2
2016年
提出一种基于灰色系统校正的RBF神经网络光伏功率预测模型。从提高预测精度的角度出发,本文采用具有较强拟合能力的RBF神经网络,对非理想条件下光伏出力进行预测。为了进一步提高预测精度,通过以相邻日数据为样本,构建的灰色系统模型,对光伏出力预测结果进行校正,确定最终的光伏功率预测值。通过对预测结果的比较分析,验证所提算法的准确性,减小了单独使用RBF神经网络进行预测所产生的误差。
朱卫平汪志成袁晓冬刘新宇刘志
关键词：灰色系统RBF神经网络相似日
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共1页<1>
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