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文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇电气工程

主题

  • 2篇功率
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  • 1篇短期风电功率
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  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量机
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  • 1篇发电功率
  • 1篇发电系统
  • 1篇风电

机构

  • 2篇国家电网公司
  • 2篇华北电力大学

作者

  • 2篇游晓科
  • 2篇刘观起
  • 2篇赵振云
  • 1篇杨玉新
  • 1篇杜宝星
  • 1篇牛晨光

传媒

  • 1篇电力科学与工...
  • 1篇陕西电力

年份

  • 2篇2012
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
组合模型在风电场发电功率短期预测中的应用被引量:5
2012年
随着风力发电的不断发展以及大规模风电场的建设,风电场发电功率的短期预测对于其发展起着至关重要的作用。提出基于相空间重构理论RBF神经网络功率预测模型,通过判断功率时间序列的混沌属性,还原其规律性,以达到提高预测准确度的要求;结合支持向量机模型,建立了组合预测模型。通过对结果进行对比分析,显示组合模型可以提高短期发电功率预测准确度,更好地满足实际现场需要。
牛晨光游晓科刘观起赵振云
关键词:短期风电功率预测神经网络支持向量机组合预测
光伏发电系统最大功率点跟踪方法研究综述被引量:24
2012年
在光伏发电系统中,为了提高光伏电池的利用效率,需要对光伏电池的最大功率点进行准确和快速的跟踪。阐述和评价了目前国内外出现的几种方法的原理和特点,对这几种方法进行了分析比较,最后探讨了最大功率点跟踪控制方法的发展思路,并对该领域今后的研究方向做了展望。
刘观起游晓科杨玉新杜宝星赵振云
关键词:光伏阵列最大功率点光伏发电
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