赵洪
- 作品数：15 被引量：209H指数：7
- 供职机构：南开大学商学院信息资源管理系更多>>
- 发文基金：国家社会科学基金国家工程实验室开放基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：文化科学自动化与计算机技术社会学经济管理更多>>
- 基于知识挖掘与协同融合的情报研究方法被引量：10
- 2018年
- [目的/意义]在当前大数据环境和新型智库建设背景下,传统的情报研究模式难以满足多源知识的挖掘与有效融合,开启以协同为机制激活专家群体智慧的情报研究模式日益迫切。[方法/过程]文章基于"事实数据(显性知识)+专家智慧(隐性知识)"的协同研究机制,以提升情报研究的效率和质量为目标,提出了一种新的情报研究方法。[结果/结论]该方法有效综合大数据挖掘和专家群体智慧优势,有利于提升情报研究水平。[局限]用机器自动总结和提炼专家群体智慧显性化后的知识(自然语言形式),还需要进一步研究。
- 肖洪赵洪毋晓霞
- 关键词：知识挖掘情报研究知识协同隐性知识
- 数据科学视角下数据溯源研究与实践进展被引量：35
- 2019年
- 真实性和可靠性是当前各领域对数据的根本要求,基于数据溯源实现数据的质量控制与可信管理具有重要的研究价值和实践意义。数据溯源不仅是一个技术问题,同时也是一个管理问题,在数据科学范式下应当受到信息资源管理研究的关注和重视。鉴于此,本文结合相关领域的最新研究进展,系统阐述了数据溯源的概念发展与内涵;梳理了面向数据溯源管理的信息描述模型、通用表达模型、领域应用模型、安全管理模型与区块链溯源管理模型;描述了关系数据库、科学工作流、大数据平台、云计算和区块链等典型应用环境下的数据溯源计算方法。此外,本文还重点分析了数据溯源在数字图书馆、档案信息管理、网络信息资源管理、科学数据共享管理及电子商务信息系统等信息资源管理研究领域中的应用价值与相关实践,并对数据溯源技术方法、标准规范、信息安全、区块链融合以及模型扩展验证等方面的发展进行了展望,以期为数据管理和数据科学领域的研究人员提供参考。
- 王芳赵洪马嘉悦李晓阳张晓玥
- 关键词：区块链数据质量
- 大规模异构的政府统计报表信息抽取与集成融合研究被引量：7
- 2020年
- 政府统计数据作为国家的"战略金矿",充分挖掘其内在价值,使之更好地服务于政府及公众,已成为当前智慧政务和新型智库发展中大数据系统建设的必然要求。但政府统计报表的半结构化和大规模异构特点,使得统计数据之间无法直接关联及聚合,影响了统计数据资源的深度挖掘与开发。鉴于此,本文针对已有研究的不足,在分析政府统计报表语义构成要素的基础上,结合其信息抽取与集成融合的应用目标,将处理任务分解为表格语义结构解析、表头语义关系识别、数值信息抽取表示、指标术语消冗转换及不一致统计数据消歧等五个逻辑过程,并定义了各过程的作用与主要任务,且研究构建了面向该任务的总体技术框架及其处理流程。大规模真实数据集上的应用结果表明,本研究方法能够较为有效地实现异构型政府统计报表的抽取与集成融合,具备较好的实际价值,同时也为其他基于半结构化表格的大数据建设与应用研究提供参考借鉴。
- 赵洪王芳
- 关键词：异构资源信息抽取
- 基于大数据应用的政府治理效能评价指标体系构建研究被引量：16
- 2020年
- 运用大数据提升政府治理效能是实现国家治理体系现代化的重要途径。建立有针对性的评价指标体系,既可以深化政府治理效能的理论内涵,也有助于推进大数据在政府治理实践中的应用。本研究遵循针对性、价值导向和可操作性原则,运用VFT价值焦点思考法进行政策分析,在此基础上通过理论分析、文献分析、案例研究、焦点小组访谈等方法,对相关指标进行识别、发展、比较和归纳,构建了包含4个一级指标,19个二级指标和38个三级指标的“基于大数据应用的政府治理效能评价指标体系”,然后采用专家调查法和层次分析法(AHP)确定了指标权重。
- 王芳王芳杨灵芝李晓阳刘汪洋张建光张建光
- 关键词：大数据政府治理政府效能
- 生成式自动文摘的深度学习方法综述被引量：12
- 2020年
- 自动文摘是文本挖掘的主要任务之一。相比于抽取式自动文摘,生成式自动文摘在思想上更接近人工摘要的过程,具有重要研究意义。近几年伴随着深度学习方法的发展,基于深层神经网络模型的生成式自动文摘也有了令人瞩目的发展。为了更全面地理解该类方法的思想和研究现状,本文从生成式自动文摘的任务描述入手,梳理了基于RNN (recurrent neural network,循环神经网络)的模型、基于CNN (convolutional neural network,卷积神经网络)的模型、基于RNN+CNN的模型、融合注意力机制的模型和融合强化学习的模型共五大类生成式自动文摘的深度学习方法。这类方法表明,在深层神经网络的训练下,特别是融合注意力机制和强化学习后,摘要效果得以明显提升。在生成式自动文摘研究的未来发展中,除深度学习方法本身的不断应用和改进外,还需关注如何有效实现篇章级语义理解下的摘要、面向不同文本对象特点的摘要和摘要结果自动评价等问题。此外,如何结合传统摘要研究中的成熟方法进一步提高摘要效果,也是一个很有价值的研究方向。
- 赵洪
- 关键词：循环神经网络卷积神经网络
- 基于改进遗传算法的XML信息检索研究被引量：2
- 2007年
- 传统的关键词检索技术在文本检索和HTML文档检索上得到了广泛的应用,但它运用于检索XML文档时却不尽如意。为此,本文引入一种改进的遗传算法,对XML文档上的关键词检索进行了研究,提出了XML文档标记的自适应遗传训练算法与XML文档上关键词语义检索及结果排序算法。
- 王知津赵洪
- 关键词：遗传算法XML信息检索
- 论情报学社会认知观被引量：7
- 2007年
- 本文论述了情报学社会认知观的产生背景、形成、发展和研究范式,并从社会认知角度分析了信息需求、信息检索以及相关性,最后对情报学社会认知研究作了一些展望。
- 王知津赵洪
- 关键词：情报学信息需求信息检索
- 图书情报学实验研究方法与应用方向探析被引量：6
- 2018年
- 【目的/意义】实验法是科学研究的重要方法,实验手段也在不断更新与改进。但国内图书情报学的实验研究特别是以所服务的用户为对象的实验研究较少,本文的目的是提供实用的见解,以期对图书情报学实验研究方法有更加全面的认识。【方法/过程】在探讨实验法对深化图书情报学研究的价值与意义的基础上,展开分析当前图书情报学实验研究的特点与具体方法,探析国内图书情报学实验研究的重要应用方向,并讨论国内图书情报学开展实验研究面临的问题及解决思路。【结果/结论】实验法之于其他研究方法,在于有效互补,在方法论层面不断完善发展与综合运用,我们图书情报学的研究会体现出更大价值。
- 赵洪王芳柯平
- 关键词：图书情报学数字图书馆服务
- 我国情报学科理论研究形态及学术影响力的全数据分析被引量：6
- 2018年
- 理论在学科发展和科学研究中具有核心作用,学者在研究中应用和发展理论是其所在领域学术成熟性的标志。长期以来,理论贫困和学科独立性问题一直困扰着情报学的学科建设和发展。为揭示我国情报学研究中理论的应用和发展情况,文章对国内本学科期刊论文的理论研究形态及其学术影响力进行统计和分析。区别于其他同类研究以关键词检索和抽样统计为基础的一般性分析,文章对2008—2017年52种图书情报学期刊的全部学术论文进行分析:利用规则和人工筛选的方式从107,740篇学术论文中区分出40,260篇情报学研究论文作为数据对象,采用基于自然语言处理和深度学习方法构建的理论识别模型,对论文所研究的理论进行自动识别并人工审核;在对情报学理论研究进行时间、来源、主题和形态等多维度统计的基础上,比较分析其在情报学科、图书情报学科、社会学科和全学科研究中的学术影响力,发现了若干有价值的现象。文章也分析了当前我国情报学理论研究的特点,并讨论了现阶段理论研究中存在的主要问题,认为当前我国情报学理论研究中需要解决的主要问题是如何从结构/关系型理论的研究转向演变型理论研究,科学地构建新的演变型理论和完善现有的演变型理论,并探究对象间的因果关系。该研究可用于了解情报学的理论研究结构、厘清学科理论研究的不足和需求、指导学科理论的发展和学科建设。
- 王芳赵洪张维冲
- 关键词：情报学
- 多源信息融合用于新兴技术发展趋势识别——以区块链为例被引量：40
- 2019年
- 科技文献不断丰富,成为十分有价值的计量分析数据。对不同来源、不同类型科技文献的信息融合分析,能为全面揭示新兴技术的发展现状及趋势提供有力的情报支撑。从多源异构数据中有效获取主题是多源信息融合中解决"主题"计量实体问题的一项技术难点。本文面向专利、期刊论文、学位论文、会议论文、图书、基金项目、行业报告共7种不同的科技文献类型,提出了基于摘要的主题解析方法,从多源异构文本中获取主题词,并进行数据融合与主题关联分析,在处理效果和效率上都取得不错的效果,为该问题的解决提供了参考。实验部分以区块链为例,在数据融合的基础上分别进行时序性关联分析和主题关联分析,以揭示区块链技术的发展情况。结果显示,本文所提方法有效地揭示了区块链技术创新在科技文献中的产生过程、主题扩散和演化轨迹。
- 张维冲王芳王芳
- 关键词：多源数据信息融合新兴技术区块链
