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基于三维荧光与GA-RBF神经网络对茶叶中氯菊酯农药残留的检测被引量：8: 2016年; 采用FS920稳态荧光光谱仪对绿茶和铁观音这两种不同品种茶叶的氯菊酯溶液的荧光光谱特性进行了分析,发现这两种茶叶的荧光峰均位于λ_(ex)/λ_(em)=(390~410)/675 nm,氯菊酯的荧光峰λ_(ex)/λ_(em)=300/330nm。为了准确测定这两种茶叶中氯菊酯农药残留的含量,采用遗传算法优化的径向基函数神经网络对其进行了分析,当训练到74次时,均方差精度达到10^(-3),绿茶、铁观音的氯菊酯溶液预测样本的平均回收率分别为99.35%和98.89%,平均相对标准偏差分别为1.25%和1.21%。与建立的径向基函数神经网络模型进行了对比,结果表明三维荧光分析技术与遗传算法优化的径向基函数神经网络相结合能够较好地检测出茶叶中氯菊酯农药残留的含量,检测灵敏度大大提高,检出限范围广,可达0.004 8~24 mg/kg,远低于欧盟规定的茶叶中氯菊酯最高残留限量0.1 mg/kg,为检测农药残留提供了一种快速简便的新方法。; 王书涛苑媛媛王玉田赵煦张亚吉牛凯增; 关键词：三维荧光光谱氯菊酯茶叶

基于荧光光谱的五维数据处理方法被引量：2: 2016年; 石油是一种成分复杂的混合物,通过常规的检测方法很难对其进行定性识别。本文用汽、煤、柴油的混合物来模拟环境中的油类污染物。汽、煤、柴油在特定波长范围的激发下可以发出含有物质自身信息的荧光,根据朗伯-比尔定律可知荧光强度与物质浓度成正比,利用该性质对特定物质进行识别。通过FS920稳态荧光光谱仪对样本进行测量,将实验所得的三维数据拓展为五维数据,提出了一种将展开偏最小二乘耦合到残差四线性的五维数据处理方法,同时采用五维平行因子法和该算法分解数据,实现了对汽、煤油的定量分析,并恢复出了其激发和发射光谱。结果表明,展开偏最小二乘法的分析效果更好。; 王玉田赵煦潘钊苑媛媛

基于三维荧光光谱的石油类混合物成分分析与研究: 随着社会的发展人类对石油的需求量不断增加，但是在石油的勘探、开采、运输、加工的程中，有大量的石油产品被排放到水体环境中，石油造成的水污染严重威胁到人类生存环境，因此对水中油类污染物的定性定量检测，对于环境问题的监测和治理...; 赵煦; 关键词：荧光光谱水污染监测

大气环境中PM_(2.5)在线监测及评价理论研究被引量：5: 2016年; 基于光散射法研制了一种PM_(2.5)在线监测系统,运用该系统对PM_(2.5)质量浓度进行实时监测。鉴于PM_(2.5)在空气质量评价中仅作为一个参考指标,专门针对PM_(2.5)的评价机制研究较少,将层次分析法与模糊评价法相结合,对一段时间内PM_(2.5)的浓度进行评价,得到时段内空气PM_(2.5)的质量状况。模糊评价法可很好地反映评价等级划分的模糊性和连续性,层次分析法能够将复杂的系统进行定量处理,评价结果符合实际情况。; 王玉田张亚吉苑媛媛赵煦牛凯增; 关键词：光散射层次分析

基于U-PLS/RQL的油类混合物三维荧光导数光谱研究被引量：2: 2016年; 以汽油、煤油和柴油的混合溶液为研究对象,将柴油作为干扰物,分析混合溶液中汽油和煤油的含量,提出了一种通过分析三维荧光光谱数据测量油类混合物成分及含量的新方法。该方法结合展开偏最小二乘法(UPLS)与残差四线性分析(RQL)处理三维荧光一阶导数光谱。利用Savitzky-Golay多项式拟合微分法分别对油类混合物光谱数据的x轴和y轴求偏导,并将三维荧光光谱扩展为五维导数光谱,再通过U-PLS/RQL建立该四阶数据的校正模型,对预测样品进行分析,使光谱数据得到合理的分解与识别。预测相对误差减小到5.0%以下,预测精度高于三阶多元校正法。; 王玉田赵煦徐婧苑媛媛张亚吉牛凯增; 关键词：光谱学

基于tri-PLS模型的油类混合物三维荧光光谱及其成分的研究被引量：2: 2017年; 提出了一种光谱重叠的多种矿物油混合物组分含量测定的新方法。将偏最小二乘方法(PLS)推广至三维扩展(tri-PLS),不需要解决特征值问题。利用该方法对柴油、汽油和煤油混合物的三维荧光光谱进行研究,根据样本序列、激发波长、发射波长构造出三维数据矩阵,结合浓度矩阵应用tri-PLS法建立校正模型,对实验样本进行预测,实验结果表明tri-PLS方法的建模精度比常用的平行因子法优越。; 王玉田张立娟赵煦陈毅强潘钊曹丽芳徐婧苑媛媛牛凯增张亚吉; 关键词：三维荧光光谱

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赵煦