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郭嘉颖

作品数：1 被引量：0H指数：0
供职机构：华北电力大学控制与计算机工程学院更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇遗传算法
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇主成分
  • 1篇主成分分析
  • 1篇网络
  • 1篇BP神经
  • 1篇BP神经网
  • 1篇BP神经网络
  • 1篇GA-BP神...

机构

  • 1篇华北电力大学
  • 1篇国核电力规划...

作者

  • 1篇吴志钢
  • 1篇刘延泉
  • 1篇胡善云
  • 1篇郭嘉颖
  • 1篇张凯旋

传媒

  • 1篇仪器仪表用户

年份

  • 1篇2017
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于PCA和GA-BP神经网络的磨煤机一次风量预测
2017年
通过DCS对火电厂660MW机组的数据采集,利用相关性分析分析一次风量与其影响量之间的关联关系,并计算其相关系数,为建立磨煤机一次风量的预测模型建立依据。针对一次风量的相关影响量较多,维数较大的特点,提出了基于主成分分析(PCA)和遗传算法优化BP神经网络相结合的方法建立模型,实现了对一次风量的提前预测。通过数据仿真验证,基于PCA和遗传算法优化BP神经网络的预测模型在精度,优化运行等方面取得了很好的效果。
张凯旋刘延泉郭嘉颖胡善云吴志钢
关键词：主成分分析遗传算法BP神经网络
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