郭海峡
- 作品数：3 被引量：20H指数：2
- 供职机构：国家海洋局第三海洋研究所更多>>
- 发文基金：中国清洁发展机制基金国家海洋局第二海洋研究所基本科研业务费专项公益性行业科研专项更多>>
- 相关领域：天文地球更多>>
- 中国近海区域浮游植物生态对气候变化的响应被引量：14
- 2017年
- 我国近海区域对气候变化高度敏感,浮游植物生态的变化关系到我国近海生态安全.采用重构的遥感数据等资料,分析并综述我国近海区域浮游植物叶绿素a浓度、初级生产力和浮游植物群落结构对气候变化背景下海水升温、风场等环境因子的响应.结果表明,东(南)中国海叶绿素a浓度略有上升(下降)的趋势,但浮游植物群落结构和生物量有明显的变化;其中,微微型浮游植物和甲藻占比增加,小型浮游植物物种成为海区优势种,暖水性种分布区北扩,而这与气候变化背景下海洋热动力环境的长期变化及其对营养盐供给的影响关系密切.分析还指出了气候变化对我国近海区域海洋生态影响研究迫切需要开展的若干工作.
- 唐森铭蔡榕硕郭海峡王磊
- 关键词：海洋生物学气候变化初级生产力海表温度中国近海
- 基于DINEOF方法重构台湾海峡叶绿素a遥感缺失数据的初步研究被引量：6
- 2016年
- 卫星遥感观测是研究海洋环境变化的一种重要方法,但由于观测周期和天气影响等原因,观测数据经常存在一定的缺失,这使得遥感数据在海洋环境连续变化的应用研究中受到一定的限制.为解决此问题,本文采用了经验正交函数分解插值方法（DINEOF）重建缺失的遥感观测数据.首先,基于SeaWiFS（1998年1月至2010年12月）、MODIS-Aqua（2002年7月至2014年12月）和MODIS-Terra（2000年2月至2014年12月）三级叶绿素a月平均数据产品,按像素点平均的方法组合成原始资料集;其次,利用DINEOF方法重构该资料集的缺失部分,从而得到完整的1998-2014年台湾海峡及邻近海域叶绿素a浓度的月平均数据集;再通过分析重构影像与原始资料的时空误差和验证重构影像的时空变化特征等方法,评价了所用算法和重构数据集的合理性.结果表明：基于遥感组合数据,采用DINEOF方法重构的叶绿素a遥感影像,能够有效地反映研究海域叶绿素a浓度的时空变化规律.研究还表明,该方法操作简便,无需先验信息,且重构精度高,能有效重构大面积缺失的影像数据资料,为探索海洋环境和生态的长期变化规律提供了较好的基础.
- 郭海峡蔡榕硕谭红建
- 关键词：海洋化学台湾海峡
- 中国近海叶绿素卫星遥感数据重构及其时空变化特征研究
- 海洋叶绿素浓度可作为衡量海洋浮游植物生物量和初级生产力的重要指示因子，因而经常用于海洋生态特征的分析和海洋资源环境的评估工作中。近年来，随着海洋卫星遥感技术的快速发展，卫星遥感资料凭借其大范围、长时间、高频率和成本低等优...
- 郭海峡
- 关键词：中国近海叶绿素卫星遥感数据重构
