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陈新忠

作品数：1 被引量：7H指数：1
供职机构：中国矿业大学科学技术研究院更多>>
发文基金：国家自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇加权
  • 1篇加权距离
  • 1篇降维
  • 1篇降维方法
  • 1篇高光谱数据

机构

  • 1篇中国矿业大学

作者

  • 1篇王雪松
  • 1篇胡汇涓
  • 1篇陈新忠

传媒

  • 1篇中国矿业大学...

年份

  • 1篇2013
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于加权近邻保持嵌入的高光谱数据降维方法被引量：7
2013年
为降低高光谱数据的信息冗余以提高其分类精度,采用加权距离度量测度来衡量样本间的相似度并进而选择近邻样本,提出一种加权近邻保持嵌入数据降维(WNPE)算法.加权距离的主要思想为根据数据点附近样本点的分布来自适应地决定距离函数,由此可以避免基于标准欧氏距离的近邻选择方法产生的数据冗余现象,从而更好地提取信息量大的光谱波段.CUPRITE矿区高光谱数据上的实验结果表明,与目前具有代表性的稀疏降维和基于流形学习的降维算法对比,WNPE能够有效提高高光谱数据的分类总精度和Kappa系数,分别达到了90.97%和0.878 6.
陈新忠胡汇涓王雪松
关键词：加权距离高光谱数据降维
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共1页<1>
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