雷邦军
- 作品数：3 被引量：3H指数：1
- 供职机构：三峡大学计算机与信息学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金宜昌市科学技术研究与开发项目湖北省教育厅重点项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 基于MB_LBP与改进Fast PCA算法的人脸特征提取被引量：1
- 2015年
- 针对MB_LBP算法对人脸特征提取维数较高,使用PCA方法会造成图像原始空间结构破坏和维数变得过大等问题,提出一种基于多块LBP(Multi-scale Block Local Binary Patterns,MB_LBP),结合改进的Fast PCA算法进行人脸特征提取的方案。首先用MB_LBP算法提取人脸图像的特征,接着用本文所改进Fast PCA方法加速计算矩阵S非零本征值所对应的本征向量,对人脸特征进行降维,最后在ORL人脸库进行验证。实验表明,该方法对后期人脸特征提取效果优于改进前的效果,很大程度上降低了提取时间,效果明显。
- 崔浩刘军清陈鹏雷邦军李伟生
- 关键词：人脸特征
- 无线传感器节点定位中基准锚节点的选择研究被引量：2
- 2012年
- 针对无线传感器节点精确定位问题,提出一种通过选择基准锚节点实现提高定位精度的改进最小二乘定位算法。目前最小二乘定位算法未能充分利用通过合理选择基准锚节点达到提高定位精度的作用,鉴于此,提出利用累积相对误差最小方法选择基准锚节点,然后,用最小二乘法定位待测节点。仿真结果表明,在较少的增加算法复杂度的基础上能够较大地提高定位精度。
- 陈晓辉陈锦鹏雷邦军
- 关键词：无线传感器网络最小二乘法
- 跟踪目标的快速椭圆拟合方法
- 2015年
- 提出一种基于最小外包矩形的快速椭圆拟合方法 ,该方法利用最小二乘法获得目标的最小外包矩形框,再求取外包矩形框的内切椭圆,该椭圆能有效反映目标的大部分运动信息。本文对该方法进行了目标拟合的有效性和实效性实验分析。分析表明,本算法得到的拟合椭圆内背景像素比例(Background Pixel Raito,BPR)相比于传统的矩形框和经典的Khachiyan椭圆拟合方法有了显著的下降,且拟合方法无需迭代运算,拟合速度仅次于传统的矩形框,比经典的Khachiyan椭圆拟合方法快3倍。本算法对于实时目标跟踪应用具有很好的应用价值。
- 陶城刘军清雷邦军陈鹏
- 关键词：目标跟踪最小二乘法
