张杰
- 作品数：3 被引量：5H指数：1
- 供职机构：复旦大学计算机科学技术学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术语言文字更多>>
- 基于DOP技术的目标语生成机制
- 2001年
- 提出在面向数据的英汉机译系统中 ,一种以面向数据的语言分析技术作为基本框架的目标语生成机制 .该机制通过对源语语句的句法分析树进行线性化操作 ,生成目标语译文 .其中包括从源语语句句法分析树的所有片段组合形式中选择一个适合生成操作的生成片段组合形式、对生成片段组合形式中的所有片段进行线性化操作以及对所有片段已经线性化的生成片段组合形式进行线性化操作 ,从而获取最终的目标语译文 .为论证方法有效性 ,基于包含 1,0 0 0个语句的真实英语语料构建知识源 ,并采用包含 10 0个语句的真实英语语料作为测试集 .实验表明 ,目标语译文质量比较令人满意 。
- 张杰牛军钰孙晓光
- 关键词：机器翻译DOP自然语言处理
- 全局信息引导的真实图像风格迁移被引量：4
- 2022年
- 不同于艺术风格迁移,真实图像风格迁移的挑战在于,迁移结果在迁移风格图片的色调风格的同时在内容上应保持真实性。目前,真实图像风格迁移的方法往往是在艺术风格迁移方法的基础上进行预处理或后处理,以保持生成图片的真实性。但艺术风格迁移方法通常无法充分利用全局色彩信息实现更为协调的整体观感,且预处理和后处理操作往往繁琐而费时。针对以上问题,建立了全局信息引导的真实图像风格迁移网络,提出了色域均值损失(L_(cpm))来衡量生成图片与风格图片全局色彩分布的相似性,对自适应实例归一化(AdaIN)进行改进,提出分区自适应实例归一化(AdaIN-P),以更好地适应真实图像的色彩风格迁移;此外,引入了一种跨通道分区注意力机制,以更好地利用全局上下文信息,提升生成图片的整体协调性。上述方法能够引导网络解码器充分利用全局信息。实验结果表明,相较于其他主流方法,所提网络模型能在保持图像细节的同时实现更好的真实图像风格迁移效果。
- 张颖涛张杰张睿张睿
- 关键词：全局信息卷积神经网络编码解码
- 基于特征互补率矩阵的图像分类方法被引量：1
- 2011年
- 在基于内容的图像检索和分类系统中,图像的底层特征和高层语义之间存在着语义鸿沟,有效减小语义鸿沟是一个需要广泛研究的问题。为此,提出一种基于特征互补率矩阵的图像分类方法,该方法通过计算视觉特征互补率矩阵进而指导融合特征集的选择,利用测度学习算法得到一个合适的距离测度以反映图像高层语义的相似度。实验结果表明,该方法能有效提高图像分类精度。
- 张杰郭小川金城陆伟
- 关键词：图像分类
