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姜涛: 作品数：37 被引量：81H指数：4; 供职机构：中国科学院东北地理与农业生态研究所更多>>; 发文基金：国家自然科学基金吉林省科技发展计划基金中央高校基本科研业务费专项资金更多>>; 相关领域：自动化与计算机技术电子电信天文地球文化科学更多>>

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无人机遥感植被覆盖度提取方法研究综述被引量：18: 2021年; 在介绍了无人机平台及携带的多种传感器的基础上,总结了无人机遥感提取植被覆盖度的算法,并将算法分成了三大类:颜色空间法、植被指数法和机器学习分类法;针对无人机遥感提取植被覆盖度所存在的问题及发展趋势进行了讨论.结果表明:颜色空间法能有效消除无人机图像中亮度和饱和度等因素的干扰;植被指数法原理简单,且具有良好的精度,是应用最广泛的方法;机器学习分类法适用于不同传感器获取的图像且提取精度高.; 刘琳刘琳郑兴明姜涛李雷; 关键词：无人机遥感植被覆盖度

一种森林积雪微波辐射特性塔基测量装置及观测方法: 本发明涉及地物遥感特性技术领域，并公开了一种森林积雪微波辐射特性塔基测量装置，包括：三频段辐射计，所述三频段辐射计用于测量参数，所述参数包括亮温值；微波辐射计设备安装架，所述微波辐射计设备安装架用于固定三频段辐射计，且所...; 李晓峰姜涛万祥坤

一种L波段森林透过率的测量方法: 本发明涉及一种L波段森林透过率的测量方法，属于森林参数测量技术领域。本发明的测量方法，步骤如下：首先搭建由底座、旋转云台、微波辐射计、电源和数据终端构成的测量装置，然后通过数据终端控制旋转云台旋转，从而带动微波辐射计在不...; 姜涛赵凯郑兴明杨建卫; 文献传递

基于无人机载微波辐射观测系统的高分辨率湖冰探测方法: 本发明公开了基于无人机载微波辐射观测系统的高分辨率湖冰探测方法，包括以下步骤：步骤一，组成系统；步骤二，测量目标物体；步骤三，原始信息采集；步骤四，数据处理；其中在上述步骤一中，首先将无人机平台、轻小型K波段H极化微波辐...; 李晓峰万祥坤姜涛

L波段微波辐射计周期脉冲式干扰时域检测方法研究被引量：4: 2018年; L波段微波辐射计是探测土壤湿度和海水盐度的有效遥感器。但是,全球定位系统(GPS)信号、雷达信号以及一些商用电子产品的电磁辐射造成的频谱污染都可以对微波辐射计的探测造成干扰,使得被动微波遥感对地观测结果具有一定的偏差,降低了地表参数的反演精度。该文通过实验模拟脉冲式噪声干扰,观测其在L波段(全功率接收型式)微波辐射计系统中的传输特性,分析输出信号特性与辐射计参数(积分时间、灵敏度)的相关性,获取其数字特征参数,结合脉冲检测法(APB),提出一种新的自相关检测(ACD)算法,能够有效用于周期性的脉冲式辐射干扰的检测,在微波辐射计系统积分时间1 ms的情况下,能够检测1.5 K的噪声干扰,满足卫星遥感探测反演地表参数精度的需求。; 姜涛赵凯姜涛; 关键词：微波辐射计射频干扰

林下枯枝落叶层双频段微波辐射衰减特性研究与分析被引量：1: 2017年; 林下枯枝落叶层会衰减来自土壤的微波辐射信号,降低微波辐射亮温对地表参数变化的敏感性,从而影响林下地表参数的反演精度。为了定量研究枯枝落叶层的衰减特性,基于τ-ω模型,通过严格的理论推导证明了利用不同厚度下的枯枝落叶层亮温计算衰减系数的可行性,并基于该理论方法设计可控实验,获取了双频段(18.7GHz和36.5GHz)上不同厚度、不同重量含水量的枯枝落叶层亮温值,然后定量分析了枯枝落叶层的衰减系数随重量含水量的变化过程,同时根据计算的消光系数,分析了不同厚度、不同重量含水量下的枯枝落叶层透过率。结果表明:较干燥的枯枝落叶层的衰减系数较小,透过率较高,但是随着含水量增大,衰减系数会出现急剧的增加,从而造成透过率骤减;高频波段的衰减系数变化更加迅速,由枯枝落叶层引起的衰减作用更加明显;单次散射反照率ω随重量含水量的变化趋势为先升高后降低。该研究有利于理解森林系统中微波辐射传输过程,纠正森林区微波辐射亮温,提高森林下地表参数遥感反演精度。; 杨建卫赵凯李晓峰郑兴明姜涛李雷; 关键词：枯枝落叶层双频段透过率

一种无人机载Ka波段微波辐射计系统: 本发明公开了一种无人机载Ka波段微波辐射计系统，包括Ka波段天线、射频开关、匹配负载、第一低噪声放大器、第二低噪声放大器、带通滤波器、本振、混频电路、中频放大器、可变增益放大器、平方率检波器、视频放大器、AD采样单元、微...; 万祥坤李晓峰姜涛郑兴明

闪电河流域L波段地基微波辐射计RFI检测与电磁环境分析被引量：1: 2021年; L波段微波辐射计是探测土壤湿度和海水盐度的重要手段,但日益严重的射频干扰(Radio Frequency Interference,RFI)使得L波段被动微波遥感无法达到地表参数的反演精度要求。将具有快速采样能力的L波段积分式微波辐射计搭载于车载移动平台,在华北闪电河流域进行地基测量,应用时域脉冲检测算法(Asynchronous Pulse Blanking algorithm,APB)及基于变异系数的中值比较算法对测量结果进行射频干扰检测与抑制,两种算法对射频干扰检测都取得了一定的效果。根据检测结果,闪电河综合遥感试验区的L波段地基微波辐射计观测到的射频干扰以小量级的脉冲式干扰为主,野外干扰平均量级一般集中在3~4 K,持续时间多在1~2 ms,干扰率在2%~14%之间。对比分析发现,城镇中的射频干扰较野外严重,野外实验中H极化测量结果受射频干扰影响略轻于V极化,APB算法相对具有较多的误检现象,而中值比较法则更能容许测量目标本身的辐射亮温波动,该算法的最小检测干扰量级小于3 K,有助于提高试验区内土壤湿度的反演精度。; 姜涛郑兴明李晓洁李晓峰赵凯; 关键词：土壤水分射频干扰电磁环境分析

一种L波段森林透过率的测量方法: 本发明涉及一种L波段森林透过率的测量方法，属于森林参数测量技术领域。本发明的测量方法，步骤如下：首先搭建由底座、旋转云台、微波辐射计、电源和数据终端构成的测量装置，然后通过数据终端控制旋转云台旋转，从而带动微波辐射计在不...; 姜涛赵凯郑兴明杨建卫

像元尺度土壤水分监测网络及其对L波段土壤水分产品的初步验证结果被引量：12: 2018年; 土壤水分是作物生长、地—气水热交换及全球水循环过程中的关键变量,对于旱情监测、水文陆面过程及气候变化的研究具有重要的意义。被动微波遥感凭借对于土壤水分的敏感性已经成为监测土壤水分的主要手段。研究中针对吉林省农田下垫面,利用土壤水分传感器网络监测数据,开展了SMAP(Soil Moisture and Active and Passive)和SMOS(Soil Moisture and Ocean Salinity)被动微波土壤水分产品的真实性检验研究,得出了以下结论:(1)与实测数据相比较,SMOS L3(升降轨)和SMAP L3被动微波土壤水分产品存在低估现象,伴随降雨事件会出现高于实测土壤水分的情况;两种被动微波土壤水分产品的无偏均方根误差(unRMSE)都大于0.07m3/m3,但SMAP L3被动微波土壤水分产品数据的ubRMSE略低,为0.078m3/m3;(2)由于L波段的感应深度要浅于传感器的探测深度5cm,降雨后土壤表层的变干现象导致土壤水分的垂直不均匀性,这是SMOS和SMAP被动微波土壤水分产品低估土壤水分的原因之一;(3)SMOS与SMAP亮温分布范围对比结果表明:由于电磁射频干扰(RFI)的影响,RFI对于SMOS的影响更为严重,这或许是SMOS土壤水分产品的RMSE高于SMAP被动微波土壤水分产品的原因。; 白瑜孟治国赵凯郑兴明姜涛; 关键词：土壤水分微波遥感 SMOS

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