张哲
- 作品数：5 被引量：49H指数：2
- 供职机构：华北电力大学计算机科学与技术学院更多>>
- 发文基金：河北省自然科学基金更多>>
- 相关领域：电气工程自动化与计算机技术更多>>
- 基于支持向量回归的电力变压器状态评估被引量：42
- 2010年
- 为提高电力变压器状态评估的准确性,将变压器健康状态分为5级。鉴于支持向量机对小样本具有良好的拟合能力,而变压器数据具有小样本、贫信息的特点,提出了基于支持向量回归的电力变压器状态评估模型。将变压器的油色谱分析数据和电气实验数据利用半岭模型确定变压器各个参数的分值,评分项目结果作为支持向量机的自变量,通过多层动态自适应优化算法优化了支持向量回归的参数,形成变权重的预测。实例验证了变压器状态评估模型的正确性及可行性,其结果更接近变压器的真实运行状态。
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- 关键词：支持向量回归变压器油中溶解气体
- 基于主成分分析和支持向量机的变压器故障诊断
- 提高变压器故障诊断的正判率,本文提出了基于主成分分析和支持向量机理论的变压器故障诊断模型,该模型首先利用主成分分析法,经过矩阵变换、降低维数对初始样本进行特征提取,然后将提取出的主成分作为支持向量机的输入,选用径向基核函...
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- 关键词：TRANSFORMERFAULTDIAGNOSISSVM
- WSN中数据传输瓶颈问题解决方案研究被引量：1
- 2009年
- 通过对常见的无线传感器网络(WSN)进行研究,分析了WSN中数据传输瓶颈节点形成的原因。为了解决瓶颈节点,结合数据压缩和数据融合技术以减少传向汇聚节点的数据量,在汇聚节点以上使用高速网络,当数据量超出汇聚节点的处理能力时,在汇聚节点采用根据兴趣或数据的优先级对数据进行选择性传输,给出了解决瓶颈节点的一般化方案。
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- 关键词：WSN数据压缩数据融合
- 用SVM和LS-SVM分析变压器故障诊断被引量：1
- 2009年
- 介绍并比较了支持向量机分类器和最小二乘支持向量机分类器的算法,提出了基于支持向量机的二叉树多分类变压器故障诊断模型。将标准支持向量机(C-SVM)分类器和最小二乘支持向量机(LS-SVM)分类器分别用于变压器故障诊断,通过网格搜索和交叉验证法取得支持向量机的参数,准确率较高。试验结果表明,支持向量机和最小二乘支持向量机在变压器故障诊断中具有很大的应用潜力。
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- 关键词：支持向量机分类器最小二乘支持向量机
- 基于SVM多分类法的变压器油中溶解气体故障诊断被引量：5
- 2010年
- 提出了一种基于支持向量机多分类法的变压器油中溶解气体分析诊断模型,并给出了故障实例。
- 张哲朱永利武中利韩凯
- 关键词：变压器支持向量机
