肖健
- 作品数：14 被引量：44H指数：3
- 供职机构：天津大学软件学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划天津市自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术天文地球文化科学更多>>
- 天文数据检索与发布综述被引量：8
- 2017年
- 海量观测数据及次生数据的高效存储与检索,天文大数据的快速及时处理,加速天文学研究的科学产出等问题,已成为天文观测和天文研究迫切需要解决的难题。以信息技术为支撑的天文大数据的高效分析和处理,帮助天文学家重新审视和了解宇宙。虚拟天文台的出现为全球范围内研究资源的无缝透明连接提供了协议、标准,以协议为基础规范了天文数据的发布与检索方式。以国内外现有的观测设备为基础,综述目前主流天文机构的数据发布与检索相关情况。
- 张海龙冶鑫晨李慧娟王杰王万琼托乎提努尔聂俊崔辰州刘梁谌俊毅陈肖薛岩松何勃亮李长华赵青肖健樊东卫曹子皇李珊珊米琳莹杨哲睿
- 关键词：观测数据虚拟天文台数据归档数据发布
- 基于云环境的天文大数据开放实验平台被引量：2
- 2016年
- 依托中国虚拟天文台强大的基础设施及其共享的海量观测数据资源,利用虚拟化与云计算技术,构建了一个开放式的天文大数据实验平台。该平台分为物理层、虚拟层和用户层,其云实验环境集成了天文数据的获取、传输和加载等3个基础环节,提供从数据检索、存储、计算、分析、可视化等功能的一站式实验环境,辅助学生全面掌握大数据时代的天文学基础研究方法。
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- 关键词：天文学大数据
- 可扩展高性能CSCW通用平台设计与研究被引量：3
- 2006年
- 通过对一些现有CSCW通用平台的研究,发现它们有一些共同的不足之处,如无法对核心功能进行扩展、系统性能较差等。该文提出了一套CSCW通用平台设计方案,对不足之处进行了改进。该设计方案采用了基于协议栈的网络通信模型、分布式缓存,通过实现和测试表明该设计方案可显著地提高系统的扩展性和性能。
- 樊莉亚孙济洲肖健
- 关键词：CSCW通用平台共享对象软件体系结构
- 多租户系统的轻量级实现及其在大型仪器设备共享平台中的应用被引量：1
- 2018年
- 针对大型仪器设备共享平台在用户管理、权限控制、过程管理方面的需求,借鉴软件即服务(SaaS)的架构设计了一个支持多租户的轻量级系统框架,并成功应用于中科院天文望远镜共享平台。该框架利用规则引擎实现灵活的权限定义和细粒度的数据访问控制,通过工作流引擎实现具体设备的定制扩展要求,能够快速完成新增设备的集成。该框架全部基于开源技术实现,构建过程简单且实用性强,可方便部署和推广。
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- 关键词：大型仪器开放共享仪器设备管理
- 浅谈软件创新实验室的建设与管理被引量：2
- 2010年
- 该文针对机房式软件实验室在培养学生创新能力方面的不足,介绍了天津大学软件学院软件实验室改造经验,并在实验室功能规划、基础服务设施建设、管理机制和文化建设等方面给出了若干建议。
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- 并行计算实验课程建设的实践与探讨被引量：3
- 2018年
- 并行计算一直是计算机和软件工程学科的专业基础课程,具有较强的综合性、方法性和实践性。结合天津大学高性能计算实验室多年来在并行计算课程建设上的实际经验和成果,从知识体系、实验设计、创新训练、实验平台、实验考核等多方面进行总结,并针对不同专业和年级的学生对并行计算课程的实际需求,重点说明了利用虚拟化和云计算技术构建综合实验平台的方法,以及以具体任务和问题为驱动的实验教学模式和多角度的考核机制。探讨了并行计算实验教学如何紧跟前沿技术发展的途径,以便有效地应对云计算、大数据时代对专业人才培养的基本要求。
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- 关键词：并行计算云计算
- 分布式文件系统本地数据访问的优化被引量：3
- 2014年
- 针对当前OrangeFS中所存在的性能瓶颈,讨论分布式文件系统的优化方式,分析文件大小以及文件布局对分布式文件系统吞吐率的影响,提出一种采用共享内存与消息传递相结合的本地数据访问模型,减少了OrangeFS对网络带宽的使用,提高了文件的读写性能。实验结果证明本地数据访问模型能够提升152%的文件二次读性能、105%的文件写入性能。
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- 关键词：分布式文件系统共享内存
- 大数据时代的天文学研究被引量：17
- 2015年
- 天文学已经进入数据密集型时代或者说大数据时代.面对海量天文数据在存储、计算、网络、软件、算法乃至工作模式等方面的需求和挑战,天文学家连同计算机和信息技术领域的专家正努力使基于科学数据的知识发现过程变得更加容易.虚拟天文台旨在实现科学数据的互操作,打造一个全球性的数据网格.天文信息学则从分支学科的高度来考虑天文学的长远发展.数据挖掘和知识发现在数据密集型时代大有可为,自身也必将获得长足发展.本文简要论述天文学研究在数据密集型时代所面临的挑战,介绍虚拟天文台理念和最新进展,探讨天文信息学发展的必要性和所包含的研究内容,阐明数据挖掘和知识发现的必要性和发展方向.
- 崔辰州于策肖健何勃亮李长华樊东卫王传军曹子皇范玉峰洪智李珊珊米琳莹裘实万望辉王建国王甲卫尹树成郝晋新薛艳杰刘梁陈肖张海龙谌俊毅乔翠兰苏丽颖
- 关键词：虚拟天文台大数据数据挖掘知识发现
- 基于GPU的HOTPANTS并行优化
- 2014年
- HOTPANTS是天文领域的重要工具,它主要是天文图像相减技术的具体实现,在凌日行星观测、引力透镜观测、寻找超新星以及发现天文现象的数据处理中发挥着重要作用.现阶段HOTPANTS经常被用在天文实时观测数据处理的流水线上,但是HOTPANTS在处理大规模的天文图像（7 K×7 K-10 K×10 K）时十分耗时.在分析HOTPANTS的性能瓶颈之后,提出并实现了基于图形处理器（Graphic Processing Unit,GPU）的HOTPANTS的并行优化方法.优化的HOTPANTS在处理大规模图像时,整体性能提升了2～3.5倍,卷积部分计算效率提升了6～13倍,并且通过图形处理器优化之后HOTPANTS的误差在天文领域是可以接受的.
- 李佳骏于策孙济洲肖健商朝晖刘强马斌
- 面向海量数据的并行天文交叉证认被引量：3
- 2010年
- 交叉证认是实现多波段数据融合的关键技术,天文数据的海量性使这一问题必须要依靠计算机技术加以解决。按照PCAM并行设计模型设计了并行交叉证认算法。针对交叉证认在数据I/O访问方面存在的性能瓶颈,通过调整划分的粒度、过滤空白区域、优化数据加载、计算流程等方法,协调了数据读取量与计算量间的关系。实验表明该并行方法对交叉证认计算的效率提升明显。另一方面还考虑了对HTM、HEALPix两种最常用天文数据索引方式的支持,并通过实验对比了两者的性能,为我国天文数据主题库、虚拟天文台等项目提供了技术参考。
- 赵青孙济洲于策崔辰州肖健
- 关键词：HTM大规模数据处理
