于海晶
- 作品数：3 被引量：8H指数：2
- 供职机构：中国科学院研究生院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于差分盒维数的彩色烟雾图像识别被引量：5
- 2014年
- 提出了利用差分盒维数与颜色特征相结合的图像识别方法来将彩色烟雾图像从森林背景中识别出来。该方法首先用差分盒维数算法来计算整幅图像的分形维数值并基于该值对图像进行分割,再以RGB空间的烟雾颜色特征为依据,对差分盒维数方法分割出的区域进行判别,识别出烟雾区域。为改善算法的计算精度,提高算法运算速度,提出了减少子窗口内盒子的覆盖数量、改变子窗口内灰度等级的改进算法。仿真实验结果表明,基于改进的差分盒维数方法,不仅运算速度提高近50%,而且能够更好地反映图像表面的纹理信息。再结合颜色特征能从森林背景中准确的识别出烟雾。该方法可用于森林火灾的预警。
- 于海晶李桂菊
- 关键词：分形特征提取目标识别图像分割
- 基于差分盒维数和Otsu的烟雾分割方法
- 本文提出了基于差分盒维数和Otsu相结合的烟雾分割方法.针对森林背景与烟雾的分形纹理结构特点的不同,在已有的差分盒维数算法基础上,通过扩大子窗口的选择范围,明确每个子窗口内的灰度等级,进而计算每个像素的分形维数.然后,利...
- 于海晶李桂菊朱明靳永亮
- 关键词：图像分割最大类间方差法
- 文献传递
- 基于改进差分盒维数的烟雾分割方法被引量：3
- 2013年
- 针对森林背景与烟雾的分形纹理结构的不同特性,提出了改进差分盒维数的烟雾分割方法。首先,在已有的差分盒维数算法基础上,扩大子窗口的选择范围,计算每个像素的分形维数值并分析得到的其分形特征数据;然后,选择合适的阈值对像素进行分类,筛选出符合烟雾特征的像素,从而实现烟与森林背景的分割;最后,应用形态学中膨胀算法进行连通处理。实验结果证明,基于改进的差分盒维数方法对以树木为背景的烟雾图像具有较好的分割效果。
- 于海晶李桂菊
- 关键词：分形图像分割数学形态学
