任应军
- 作品数：3 被引量：3H指数：1
- 供职机构：西安邮电大学更多>>
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- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 一种DWT与背景重构相结合的运动目标分割方法被引量：3
- 2012年
- 针对视频处理中数据量大、消耗时间长的缺点,在假定"背景像素总是以较高的频率在图像序列中出现"的前提下,提出了一种新的运动目标分割方法。首先将待处理的视频图像序列经过DWT变换(Discrete Wavelet Trans-form)提取其近似分量,然后利用像素点聚类方法,结合双阈值和相似类合并,选择一段时间内频率出现较高的像素值来重构背景,最后借鉴图像匹配的评价标准来验证重构背景的准确性。实验结果表明,该方法能提取出较好的背景,从而实现对运动目标的高效且完整分割。
- 任应军范九伦
- 关键词：DWT像素聚类
- 基于DWT的视频运动目标提取方法研究
- 视频序列中的运动目标提取是数字图像处理和模式识别以及计算机视觉领域研究的主要内容之一,只有在提取到视频运动目标的基础上,才能对目标进行分类、跟踪以及内容分析等。所以,运动目标提取技术在视频场景处理中有着重大的理论研究意义...
- 任应军
- 关键词：运动目标提取像素聚类自适应阈值背景差分法
- 文献传递
- 基于DWT的自适应在线聚类运动目标提取方法被引量：1
- 2012年
- 在假定背景像素以较高频率在图像序列中出现的前提下,利用DWT变换的多分辨率优点,提出一种自适应在线聚类的运动目标提取方法。首先将待处理的视频图像序列经过DWT变换提取近似分量;然后利用像素点聚类方法,结合自适应动态阈值和相似类合并来重构背景;最后借鉴图像匹配的评价标准验证重构背景的准确性。实验结果表明,该方法能够准确快速地提取运动目标,并对环境变化、目标迂回移动、多目标运动情况具有较好的鲁棒性。
- 任应军范九伦
- 关键词：离散小波变换像素聚类运动目标提取
