常谦
- 作品数：5 被引量：6H指数：2
- 供职机构：上海大学通信与信息工程学院更多>>
- 发文基金：上海市教育委员会重点学科基金国家自然科学基金上海市教育委员会创新基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信理学一般工业技术更多>>
- 基于三维脉冲耦合神经网络模型的医学图像分割信号与信息处理被引量：2
- 2010年
- 该文将脉冲耦合神经网络模型从二维平面扩展到三维空间,同时提出一种新的乘积型互信息算法,将其作为脉冲耦合神经网络分割算法的最优分割准则,并将两者结合实现三维医学图像的整体自动分割.利用该文提出的算法对三维CT肺部图像进行分割实验,结果表明,该算法在保证分割精度的基础上显著地减少了分割运行时间,提高了分割效率,具有应用于医学图像分割的潜在价值.
- 施俊常谦钟瑾
- 关键词：脉冲耦合神经网络图像分割三维图像运算量
- 脉冲耦合神经网络的并行加速优化算法研究
- 2010年
- 并行编程技术可以有效提高算法的执行效率。文中分别利用CPU的单指令多数据流扩展指令集(Streaming SIMD Extensions,SSE)技术和多核并行编程技术,对脉冲耦合神经网络(Pulse Coupled Neural Network,PCNN)分割算法进行并行编程优化,以减少算法的运行时间。实验结果表明,SSE技术以及多核并行编程技术大大加快了PCNN分割算法的运行速度,有效提高了算法的执行效率,在一定程度上解决了该方法计算量大、耗时多的问题,具有应用于医学图像处理的潜在价值。
- 钟瑾施俊常谦
- 关键词：脉冲耦合神经网络多核并行编程
- 基于屈肌声肌图的假手控制初步研究被引量：1
- 2010年
- 医学超声成像是研究骨骼肌的结构形态变化特性的有效工具。通过自行开发的信号采集与控制软件,同步采集手腕屈伸时前臂屈肌的超声图像、表面肌电(Surface Electromyography,SEMG)信号以及手腕屈伸角度值。简单分析了屈肌厚度变化的声肌图(SMG)和表面肌电、手腕角度之间的关系,并初步实现了利用屈肌厚度变化SMG控制假手的张合。实验结果表明,肌肉厚度变化SMG具有控制假手的可行性。
- 施俊常谦郭静宜郑永平
- 关键词：超声图像假手表面肌电信号
- 基于可调滤波器的几何图形自动识别算法研究被引量：3
- 2009年
- 目前,用于识别圆和多边形等封闭几何图形的Hough变换和神经网络等算法,还存在着如计算量大、时间长等缺点.在可调滤波器的基础上,提出了一种新的封闭几何图形自动检测算法.在利用可调滤波器计算出待检测图像的能量图和方向角度图的基础上,计算图形边缘的角度直方图和垂线段距离直方图,并结合两者来判断角度和线条数量,从而识别出多边形和圆.实验结果表明:本算法可以在噪声环境中快速、准确地检测出圆和三角形、正方形等封闭的多边形.
- 施俊肖至恒常谦
- 关键词：可调滤波器
- 结合二维灰度直方图与PCNN的医学图像多类分割
- 2011年
- 针对医学图像中对组织器官多类分割的要求,提出一种结合二维灰度直方图的脉冲耦合神经网络(pulse coupled neural networks,PCNN)图像多类分割算法。首先根据PCNN模型的局部连接作用和阈值衰减特性对图像进行多类分割,然后利用基于类内最小离散度的二维直方图算法计算出PCNN网络迭代时的最佳门限值,从而实现医学图像的多类分割。通过对仿真的正常颅脑和非正常的颅脑核磁共振图像进行测试,结果显示本PCNN图像多类分割算法能够有效地分割出核磁共振颅脑图像中不同脑组织。因此,本文算法具有应用于医学图像的多类分割的可行性,并提高计算机辅助分割医学图像的准确性。
- 钟瑾施俊常谦
- 关键词：脉冲耦合神经网络二维灰度直方图
