彭成
- 作品数：4 被引量：38H指数：3
- 供职机构：苏州大学计算机科学与技术学院更多>>
- 发文基金：江苏省自然科学基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 词汇语义信息对中文实体关系抽取影响的比较被引量：11
- 2012年
- 提出一种将《同义词词林》和《知网》的语义信息融合到基于树核函数的中文关系抽取方法,并比较和分析了两种语义信息对中文实体关系抽取的影响,同时探讨了这两种语义信息与实体类型信息之间的相互关系。实验结果表明,该方法能在一定程度上提高中文关系抽取的性能;同时,《同义词词林》能补充实体类型信息的不足,因而无论是否加入实体类型信息,其语义信息都能大幅度地提高大部分关系类型的抽取性能;而《知网》则和实体类型信息存在冲突,因此在已知实体类型信息的前提下,仅能提高个别关系类型的抽取性能。
- 刘丹丹彭成钱龙华周国栋
- 关键词：中文实体关系抽取树核《知网》语义信息
- 基于近似随机测试的语义关系抽取比较
- 2012年
- 为比较结构化信息和句法分析器对树核函数的关系抽取的作用,提出一种基于近似随机测试语义关系比较方法。对于2种不同配置关系的抽取结果,采用随机标号互换的方法重复产生样本,通过计算这些样本的性能差异进行显著性分析。实验结果表明,动态关系树是最佳的结构化信息,句法分析器Charniak和Berkeley性能均优于Stanford。
- 彭成钱龙华赵知纬周国栋
- 关键词：关系抽取树核函数结构化信息
- 《同义词词林》在中文实体关系抽取中的作用被引量：26
- 2014年
- 语义信息在命名实体间语义关系抽取中具有重要的作用。该文以《同义词词林》为例,系统全面地研究了词汇语义信息对基于树核函数的中文语义关系抽取的有效性,深入探讨了不同级别的语义信息和一词多义等现象对关系抽取的影响,详细分析了词汇语义信息和实体类型信息之间的冗余性。在ACE2005中文语料库上的关系抽取实验表明,在未知实体类型的前提下,语义信息能显著提高抽取性能;而在已知实体类型的情况下,语义信息也能明显提高某些关系类型的抽取性能,这说明《词林》语义信息和实体类型信息在中文语义关系抽取中具有一定的互补性。
- 刘丹丹彭成钱龙华周国栋
- 关键词：中文实体关系抽取树核函数同义词词林语义信息
- 面向社会网络的人物关系抽取研究
- 社会网络研究与分析是计算机领域的热门研究方向之一，而社会网络构建则是其基础。互联网中存在着大量的文本信息，其中蕴含着丰富的人物社会关系，因此从中抽取类型丰富且可靠性高的人物关系对社会网络的研究具有十分重要的意义。本文深入...
- 彭成
- 关键词：社会网络文本信息树核函数
- 文献传递
