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一种SAR图像相干斑噪声抑制新算法被引量：12: 2012年; 为抑制合成孔径雷达(SAR)图像乘性相干斑噪声,同时有效保护SAR图像的边缘特征,给出了相干斑噪声在小波域的一种加性转换噪声模型.并以此模型为基础,提出了一种非下采样小波包分解下自蛇扩散与改进L1-L2联合优化相结合的相干斑噪声抑制新算法.该算法利用非下采样小波包变换对SAR图像进行多层子带分解,然后对低通子带系数进行自蛇扩散滤波,并将滤波处理后的系数作为原SAR图像在小波域的局部均值估计,再以此局部均值为基础,利用改进的L1-L2联合优化对其他各高频子带系数进行自适应软阈值收缩滤波去噪.最后通过重构滤波后的各子带系数实现SAR图像相干斑噪声抑制.实验表明:与经典的空域Kuan滤波算法、P-M扩散滤波算法及基于非下采样小波变换的Γ-WMAP算法相比,本算法在SAR图像的相干斑噪声抑制与边缘保护方面均取得了较好的效果.; 朱磊水鹏朗武爱景; 关键词：合成孔径雷达图像相干斑噪声

基于非下采样小波包的SAR图像去噪算法: 合成孔径雷达(SAR)由于其自身的特有优势，在军事应用和国民经济的各个领域中都表现出了巨大的潜力和应用前景。但SAR固有的相干成像原理使图像不可避免地带有相干斑噪声(speckle)，严重地降低了图像质量，影响了SAR图...; 武爱景; 关键词：相干斑图像去噪算法

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武爱景