何磊
- 作品数：2 被引量：1H指数：1
- 供职机构：厦门大学信息科学与技术学院更多>>
- 发文基金：湖南省自然科学基金国家自然科学基金福建省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学更多>>
- 单摄像头下基于样本学习的人体深度估计被引量：1
- 2014年
- 深度图像的研究是当前计算机视觉的研究热点。从图像中获取深度信息有2种方法:1)利用深度感应器,该方法的缺点是成本高;2)基于一个场景的多幅图像或图像序列,通过求取视差,获得深度值,该方法的缺点是需要摄像机参数,专业知识要求较高。针对上述情况,提出了一种简单有效的从单摄像头捕获的人体图像中估计出人体深度信息的方法,利用深度摄像机建立人体的"表观深度"图像对,然后对单摄像头获取的彩色图像进行人体表观特征提取,根据该表观特征检索图像对数据库,并对获得的人体深度进行估计和优化。最后,在厦门大学的深度数据库上,验证了该方法的有效性。
- 何磊苏松志李绍滋
- 关键词：深度图像特征提取
- 单摄像头下基于样本学习的人体深度估计方法研究
- 图像深度信息的获取是计算机视觉领域的基本问题和中间环节。随着研究的不断深入，深度图像获取技术在实际生活中衍生出了大量应用，如人工智能交互、智能监控系统、医学辅助诊断和人体运动分析等。 传统获取深度图像的方式大致分为两种...
- 何磊
- 关键词：深度图像计算机视觉人体运动分析
