康彬
- 作品数：3 被引量：20H指数：2
- 供职机构：南京邮电大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金江苏省普通高校研究生科研创新计划项目更多>>
- 相关领域：电子电信更多>>
- 帧测量率自适应分配的分布式视频压缩感知被引量：1
- 2014年
- 传统分布式视频压缩感知通常对所有的非关键帧采用相同的测量率进行测量,这种测量方式并未考虑到不同帧之间的相关性具有差异性,造成帧组的重构质量不高。针对以上问题,本文首先建立一种对非关键帧进行测量率分配的模型。然后根据所建立的分配模型,利用帧间相关性提出一种快速的自适应测量率分配算法。在该算法中,以当前帧对帧组重构的贡献率为参考标准来决定该帧的测量率。实验结果表明,在相同压缩比的条件下,将本文所提出的自适应测量率分配算法应用到分布式视频压缩感知中能有效提升视频重构质量。
- 胡伟朱卫平康彬
- 关键词：帧间相关性自适应分配
- 结合KSVD和分类稀疏表示的图像压缩感知被引量：17
- 2015年
- 由于传统稀疏字典训练方法不能充分利用图像细节信息,提出一种分类稀疏字典训练方法。根据待训练样本的特性,将其划分为平滑、边缘和纹理三类,用KSVD算法分别训练出适合三类图像块特性的冗余字典,利用构造的冗余字典分别稀疏表示三类图像块。同时根据每类图像块所含信息量,自适应地分配测量率。实验结果表明,和单一正交基、冗余字典相比,该算法的稀疏系数更加稀疏,在低图像测量率时,重构效果更好,对边缘信息丰富的图像重构效果改善尤为明显。
- 翟雪含朱卫平康彬
- 关键词：冗余字典
- 一种基于压缩感知的图像去马赛克算法被引量：2
- 2014年
- 文中提出了一种基于分块压缩感知的图像去马赛克算法。该算法首先将Bayer色彩滤镜阵列采样值等效为压缩感知理论中感知矩阵采样所得的压缩数据。其次通过结合Bayer色彩滤镜阵列自身特点训练分块稀疏字典。最后在训练所得稀疏字典的基础上利用分块压缩感知重构算法便可精确重构出Bayer色彩滤镜阵列采样结果。由于训练所得稀疏字典能有效降低与Bayer色彩滤镜采样阵列之间的相关性,因此文中所提出的图像去马赛克算法能有效对单一Bayer色彩滤镜阵列采样值进行重构。通过实验验证表明:新的图像去马赛克算法明显优于传统插值算法,重构所得彩色图像在去除假色影响的同时能完整保留原始图像的细节信息。
- 康彬朱卫平
- 关键词：压缩感知
