肖仙谦
- 作品数：3 被引量：0H指数：0
- 供职机构：西北农林科技大学信息工程学院更多>>
- 发文基金：中央高校基本科研业务费专项资金国家科技支撑计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于贝叶斯方法的单分类入侵检测技术
- 2014年
- 考虑到入侵检测问题中样本数据的不平衡性,可以将单分类模型应用到入侵检测中.通过应用贝叶斯方法,对单分类支持向量机模型进行改进,使之成为一种概率模型,从而更加符合入侵过程的随机特性;应用主成分分析技术对原始数据在各个方向上进行等方差处理,使之更加符合该模型对数据正态分布的前提假设.同时,在模型求解上采用分治的思想,对数据进行分组计算,实现对大数据的高效求解.在标准入侵检测数据集NSL-KDD上进行测试,实验结果达到87.46%的检测准确率,从而验证了该方法可以在入侵检测中得到有效利用.
- 肖仙谦朱俊平景旭马巧娥
- 关键词：入侵检测贝叶斯估计主成分分析核函数
- 基于概率模型的网络入侵检测技术研究
- 入侵检测作为新一代网络信息安全技术，经过多年的发展，已被广泛应用。而如何提高检测算法的有效性，进一步降低误警率和漏报率，还需更加深入的研究。在入侵检测的研究中，应用模式识别的方法是目前的一个重要方向;并且，考虑到入侵检测...
- 肖仙谦
- 关键词：入侵检测支持向量数据描述
- 文献传递
- 一种改进的基于感兴趣区域数字水印嵌入算法
- 2013年
- 我们通常感兴趣的是所观察图像的一部分区域或者几部分区域中的内容,而非整幅图像中的信息,本文提出了一种改进的基于感兴趣区域(ROI)的数字水印嵌入算法。该算法采取Itti模型,直接对原图像进行ROI区域提取,并将区域矩形化,针对彩色图像三个通道RGB的不同特性,分别从空间域和变换域进行水印嵌入。仿真实验表明,所提出的水印嵌入算法能够有效抵御裁剪攻击、旋转攻击、缩放攻击、JPEG压缩攻击,而且对锐化、噪声、低通滤波等操作具有较好的鲁棒性。
- 马巧娥肖仙谦朱俊平
- 关键词：数字水印感兴趣区域
