葛炯
- 作品数：26 被引量：108H指数：6
- 供职机构：上海烟草集团有限责任公司更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金中国烟草总公司科技重大专项中国烟草总公司科技项目更多>>
- 相关领域：理学农业科学自动化与计算机技术轻工技术与工程更多>>
- 烤烟物理特性与常规化学成分及外观质量的关系被引量：37
- 2014年
- 通过简单相关分析、通径分析及方差分析,研究了125份烤烟烟叶物理特性(9项)与常规化学成分及外观质量间的关系。结果表明,各项物理指标之间以叶片厚度与叶质重关系最为密切,其相关系数r=0.808;叶质重、填充值和质量燃烧速率与常规化学成分及其派生值间的相关性最显著。叶片厚度、叶质重与总钾、糖碱比、氮碱比和钾氯比均呈极显著负相关关系,且都与钾的相关性最高,而质量燃烧速率则相反,与总钾含量、糖碱比、氮碱比和钾氯比呈极显著正相关关系。平衡含水率与填充值呈极显著负相关关系,烟叶拉力与化学成分间的关系不显著。烤烟物理特性方面,叶质重对烟叶外观质量的影响最大,与烟叶颜色、身份和色度指标均有显著差异,而与成熟度、叶片结构和油分指标间的关系不显著。
- 付秋娟张忠锋窦家宇杜咏梅窦玉青葛炯杨斌
- 关键词：烤烟物理特性化学成分
- 一种基于特征指纹图谱鉴别卷烟表面虫斑的方法
- 本发明提供了一种基于特征指纹图谱鉴别卷烟表面虫斑的方法，包括以下步骤：1)采集显微图像确定虫斑所在区域；2)对虫斑所在区域进行红外光谱扫描，提供红外光谱图；3)裁剪虫斑所在区域，提供萃取获得有机相的气相色谱‑质谱谱图；4...
- 周妍戚大伟葛炯张玮费婷吴达刘百战
- 近红外分析技术在烟草中的应用被引量：9
- 2016年
- 简要介绍近红外分析技术及其在烟草应用中需要的预处理、降维及建模方法,并总结了烟叶近红外光谱数据建立定性、定量模型过程的一般步骤。在此基础上结合我们的研究工作,重点介绍了近红外分析技术在烟叶、香烟及烟气中的定性判别及烟叶中化学成分的定量预报等应用。最后提出了关于近红外分析技术在烟草中应用需要深入研究的几个问题。
- 张翼杨征宇葛炯刘太昂张浩博蔡峰束茹欣
- 关键词：近红外分析技术支持向量机主成分分析烟草
- 一种中红外仪器检测用压片装置
- 本实用新型涉及一种中红外仪器检测用压片装置，包括机架、液压缸、定位导向机构和冲压杆，液压缸设置在机架上，液压缸设有活塞杆，活塞杆处设有承托部，定位导向机构包括至少一个冲压头座、至少一个滑动套和导向柱，导向柱固定设置在机架...
- 沙云菲葛炯费婷
- 基于支持向量机的烟叶不同部位6种化学成分差异性分析被引量：6
- 2019年
- 基于143个烟叶样品的6种化学成分(莨菪亭、芸香苷、苹果酸、柠檬酸、果糖、蔗糖)建立中部和上部烟叶的支持向量机分类判别模型,并利用该模型对独立的36个烟叶样品进行预报。结果表明,基于烟叶中6种化学成分建立的中部和上部烟叶的支持向量机分类模型的建模、留一法和预报准确率分别为89.51%、85.31%和83.33%。进一步考察了143个烟叶样品在主成分分析投影图中的空间分布及中部和上部烟叶的主要化学成分差异性,得出6种化学成分中蔗糖、莨菪亭和芸香苷是影响中部和上部烟叶差异的主要成分。研究结果表明,改变上部烟叶中的蔗糖、莨菪亭和芸香苷含量,可以扩大其在实际生产中的应用范围。
- 沙云菲赵亚萍于洁卢天刘太昂谢雯燕葛炯
- 关键词：化学成分支持向量机主成分分析
- 基于尺度不变特征变换筛选稳定特征波长的近红外光谱模型传递方法被引量：2
- 2020年
- 该研究利用一维尺度不变特征变换(SIFT)算法寻找烟叶近红外光谱(Near infrared spectroscopy,NIRS)的稳定特征波长,根据样品精密度测试光谱筛选的波长计算重现率和重现度,采用L9(33)正交表优化SIFT算法中的相关参数,使重现率和重现度尽可能高。基于优化的参数和主机上10个代表性样品的光谱,筛选出10个稳定特征波长集合,以这些波长集合并集的光谱响应为自变量,采用偏最小二乘(PLS)方法构建烟叶总植物碱NIRS模型(简称SIFT-PLS)。该模型直接传递到3台从机后,对3台从机样品总植物碱的平均相对预测误差(MRE)均满足小于6%的企业内控要求,而全光谱模型(WW-PLS)直接转移后仅1台从机的MRE满足要求,经分段直接校正(PDS)方法校正从机光谱后,WW-PLS模型也仅对1台从机的MRE小于6%。采用SIFT算法筛选稳定特征波长建立的NIRS模型可在3台从机直接共享,无需转移集,不需对从机光谱或光谱模型进行校正,实现了真正意义的无标样NIRS模型的直接转移。
- 洪士军黄雯张立国葛炯倪力军栾绍嵘
- 关键词：尺度不变特征变换
- 基于近红外光谱数据的烟叶产地识别方法、系统及介质
- 本发明提供一种基于近红外光谱数据的烟叶产地识别方法、系统及介质，其中，所述方法包括：获取烟叶样品的近红外光谱数据；对所述近红外光谱数据进行预处理得到目标数据，其中，预处理方式至少包括平滑、求导以及基线扣除；对所述目标数据...
- 费婷葛炯束茹欣徐玮杰吴达张鑫
- 油品特征指纹图谱和建立方法及在烟支油斑鉴别中的应用
- 本发明属于卷烟产品质量控制领域，公开了一种油品特征指纹图谱的建立方法以及基于该特征指纹图谱鉴别烟支油斑污染物来源的方法，包括以下步骤：收集生产现场使用的油品，在卷烟纸上制成标准样品；采用红外光谱、气相色谱和气相色谱‑质谱...
- 周妍戚大伟葛炯余苓孙翔费婷吴达刘百战崔体强
- 文献传递
- 基于稳定一致波长的烟叶总植物碱近红外光谱定量模型传递被引量：1
- 2020年
- 为提升近红外光谱校准模型的稳健性和可共享性,通过比较仪器间差谱的标准偏差(SDDSI)和精密度测试光谱的标准偏差(SDPDS),筛选出仪器间具有稳定一致光谱信号的波长(SWCSS),考察了SWCSS-PLS模型在4台仪器间的传递效果,并与全光谱模型(WW-PLS)、分段直接标准化算法(PDS)校正后全光谱模型的传递结果进行了对比.结果表明,SWCSS-PLS模型传递到4台从机上后,78个外部验证样本的平均相对误差(MRE)为5.22%~5.60%,满足低于6%的企业内控要求,而WW-PLS模型和PDS校正后的WW-PLS模型的MRE分别为9.01%~11.68%和5.43%~8.69%.SWCSS-PLS模型较全光谱模型及PDS校正模型具有更好的稳健性和适应性.
- 黄雯李永琪葛炯倪力军陈栋骅朱敏敏张立国
- 关键词：近红外光谱烟叶
- 中红外和近红外数据融合的香型风格判别被引量：5
- 2021年
- 烤烟香型的判别一直是烟草行业的关注焦点。利用中红外和近红外光谱对189份不同香型的烟叶进行分析。分别从中红外谱图数据中提取21个特征波数处以及近红外谱图数据中13个特征波数处的吸光值作为影响因素。通过主成分分析方法分别对选取的中红外、近红外数据进行烟叶清香型、中间香型和浓香型三种香型风格的定性分析。结果表明基于中红外和近红外数据PCA投影图中三种香型混淆严重,区分界面不清晰。随后,将中红外、近红外数据进行融合,将提取的34个特征波数处的吸光值同时代入主成分分析,得到基于中红外和近红外融合数据的PCA投影图。该投影图可以将不同香型的烟叶明显地区分出来。随后利用后退法和遗传算法对中红外和近红外融合后的34个吸光度值进行变量选择,后退法选择出了24个变量,遗传算法选择出了19个变量。对比34,24和19个变量的烟叶三种香型风格的主成分投影图,遗传算法虽然选择了比较少的变量,但其仍然可以将烟叶进行准确的分类。利用遗传算法对中红外和近红外融合后数据进行变量选择,剔除对烟叶香型分类影响小的因素。最后,利用支持向量机建立烟叶清香型、中间香型和浓香型分类判别模型。该模型的建模结果准确率为92.72%,其中清香型、中间香型和浓香型的准确率分别为93.75%,92.11%和91.84%。内部交叉验证留一法结果准确率为88.74%,其中清香型、中间香型和浓香型的准确率分别为90.63%,86.84%和87.76%。对未知样本预报结果的准确率为86.84%,其中清香型、中间香型和浓香型的准确率分别为88.24%,85.71%和85.71%。无论是建模结果、留一法结果和预报结果其准确率都大于85%。研究结果表明中红外和近红外数据融合可以提供更多的特征信息,利用这些信息可以建立烟叶香型风格的分类判别模型,为烟叶香型风格快速鉴别提�
- 沙云菲黄雯王亮刘太昂岳宝华李敏杰尤静林葛炯谢雯燕
- 关键词：中红外光谱近红外光谱数据融合
