储诚曦
- 作品数：6 被引量：38H指数：3
- 供职机构：宁波大学信息科学与工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金宁波市自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 视频目标跟踪技术综述被引量：18
- 2019年
- 目标检测与跟踪是计算机视觉领域中的一个基本课题和研究热点,在军事领域、视频监控、人机交互、交通监测、精准制导等多个领域中有着重要的应用,具有重要的理论研究意义与实际应用价值。本文旨在对经典目标跟踪的技术流程以及技术发展现状作简要阐述。尤其对近些年研究热点,如相关滤波和深度学习的跟踪方法进行了概述,对其未来发展趋势进行了展望。另外,本文分析了多种方法的优缺点,提出了目标跟踪过程的主要挑战和难题,为相关研究人员提供参考和建议。
- 李均利尹宽储诚曦汪鸿年
- 关键词：计算机视觉目标跟踪相关滤波
- 复杂情况下自适应特征更新目标跟踪算法被引量：11
- 2019年
- 为提高复杂情况下目标跟踪的稳健性,提出一种自适应特征更新的目标跟踪算法。对目标提取分级深度特征和手工设计特征,通过不同线性组合方式进行多特征融合,构建多个融合特征器;对不同融合特征器进行可信度判定,选择可信度最高的融合特征作为当前帧的跟踪特征,构建位置相关滤波器,预测出当前帧的目标位置;对跟踪结果进行可靠性检测,可靠性低于阈值则启动融合特征器更新机制,加入时序信息和语义信息进行重跟踪,降低了模型的误差累积。在OTB-2013和OTB-2015数据库上进行测试,结果表明,与近年来比较流行的9种算法相比,提出的算法在快速运动、背景杂波、运动模糊、形变等复杂情况下具有较高的成功率和较好的稳健性。
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- 关键词：机器视觉目标跟踪相关滤波
- 一种基于特征块方向微分的图像模糊方向鉴别方法
- 一种基于特征块方向微分的图像模糊方向鉴别方法，包括如下步骤：计算目标图像每个像素点坐标的局部方差，选取其中局部方差最大的前M个点，在这M点中随机选出N点作为特征块构造点；M,N为正整数且M>N>1；以特征块构...
- 李均利储诚曦袁丁李晓宁杨军苏菡张莹
- 文献传递
- 一种基于特征块方向微分的图像模糊方向鉴别方法
- 一种基于特征块方向微分的图像模糊方向鉴别方法，包括如下步骤：计算目标图像每个像素点坐标的局部方差，选取其中局部方差最大的前M个点，在这M点中随机选出N点作为特征块构造点；M，N为正整数且M>N>1；以特征块构...
- 李均利储诚曦袁丁李晓宁杨军苏菡张莹
- 文献传递
- 一种改进的双项自适应总体变差去噪模型被引量：1
- 2012年
- 研究经典总体变差去噪模型及其改进的自适应去噪模型,提出一种基于预处理图像局部信息的双项自适应模型。利用空间自适应保真项缓解二阶非线性滤波对细节的过度平滑,通过自适应正则化项减少阶梯效应,使数值更稳定和收敛。实验结果表明,与原方法相比,改进方法具有更好的鲁棒性,在噪声较高的情况下仍能取得较好的去噪效果。
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- 关键词：图像去噪平均梯度
- 方向微分分块统计的运动模糊方向鉴别被引量：8
- 2013年
- 运用方向微分鉴别运动模糊方向的基本思想是将原图像视为各向同性的一阶马尔可夫随机过程。但实际处理效果并不理想,其主要原因是很多图像并不严格满足各向同性的一阶马尔可夫随机过程。从整个图像来看,物体形状、平坦区域等因素都会弱化这一物理前提,造成微分图像计算不准确。为此提出一种优化方法,先提取多个局部方差较大的特征块,再分块进行运动模糊方向的鉴别,统计分块结果。实验结果表明,本文方法在传统的基于方向微分的加权平均法鉴别误差较大时,依然可以取得不错的鉴别精度。
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- 关键词：方向微分局部方差
