梅慧兰 作品数:13 被引量:92 H指数:5 供职机构: 华南农业大学 更多>> 发文基金: 国家现代农业产业技术体系建设项目 国家教育部博士点基金 国家自然科学基金 更多>> 相关领域: 农业科学 理学 机械工程 电气工程 更多>>
基于MINI-PAM采集参数的柑橘黄龙病诊断方法 本发明公开一种基于MINI-PAM采集参数的柑橘黄龙病诊断方法,步骤为:S1、MINI-PAM采集柑橘叶的各类荧光参数,并且传送到计算机中;S2、计算机对MINI-PAM采集到的原始数据进行奇异样本的剔除和初步处理;S3... 邓小玲 朱有业 林亮生 梅慧兰文献传递 高光谱技术在无损检测火龙果可溶性固形物中的应用 被引量:16 2015年 利用高光谱技术对火龙果可溶性固形物含量(SSC)检测进行研究,为火龙果内部品质无损检测提供科学方法。以火龙果为研究对象,对光谱数据进行预处理,应用连续投影算法(SPA)进行特征变量的选择,通过偏最小二乘法(PLS)和前馈反向传播神经网络法(BPNN)建立预测模型,分析了火龙果果皮对SSC模型预测精度的影响。实验结果表明:采用平滑去噪(MAS)效果最优,PLS模型的交叉验证相关系数(Rcv)为0.8635,交叉验证均方根误差(RMSECV)为0.6791,可提高火龙果可溶性固形物模型精度;通过SPA算法能够有效地对光谱数据进行降维处理,采用优选的15个特征变量建立的BPNN预测模型的预测相关系数(RP)为0.8411,预测均方根误差(RMSEP)为0.8171;果皮对建模结果会产生一定的影响,完整果PLS模型的(RP)为0.8999,RMSEP为0.7208;果肉PLS模型的RP为0.9304,RMSEP为0.5291,果肉SSC模型比完整果SSC模型的预测能力略高。研究结果表明基于高光谱技术采集的火龙果漫反射光谱进行SSC无损检测具有可行性。 罗霞 洪添胜 罗阔 代芬 梅慧兰关键词:光谱学 无损检测 连续投影算法 火龙果 可溶性固形物 一种基于可见光图像的柑橘黄龙病检测方法 本发明公开了一种基于可见光图像的柑橘黄龙病检测方法,在训练阶段,采集大量已感染柑橘黄龙病的柑橘叶片的图像以及正常叶片的图像,提取纹理特征和颜色特征的特征值,将上述特征值与正常叶片的特征值通过BP神经网络进行训练、学习,得... 邓小玲 刘佳凯 邢夏琼 梅慧兰文献传递 基于D‑S理论的多源数据融合柑橘黄龙病检测分类方法 本发明公开了一种基于D‑S理论的多源数据融合柑橘黄龙病检测分类方法,包括:利用高光谱图像采集平台、可见光谱图像采集平台和荧光谱图像采集平台采集到柑橘叶片样品的图像信息,对每种光谱采集的图像信息进行黄龙病症状的分类,得到三... 邓小玲 黄光得 梅慧兰 黎智龙文献传递 一种可在田间任意起降作业的无人机及其作业方法 本发明公开了一种可在田间任意起降作业的无人机及其作业方法,其中,一种可在田间任意起降作业的无人机,包括主机体以及升降起落架,升降起落架用于将主机体支撑于植株上方;主机体上安装有施药设备和/或机载视觉传感器和/或机载三向风... 李继宇 姚伟祥 兰玉彬 张波 张亚莉 梅慧兰 陈盛德 黄聪 刘琪文献传递 一种基于可见光图像的柑橘黄龙病检测方法 本发明公开了一种基于可见光图像的柑橘黄龙病检测方法,在训练阶段,采集大量已感染柑橘黄龙病的柑橘叶片的图像以及正常叶片的图像,提取纹理特征和颜色特征的特征值,将上述特征值与正常叶片的特征值通过BP神经网络进行训练、学习,得... 邓小玲 刘佳凯 邢夏琼 梅慧兰基于D-S理论的多源数据融合柑橘黄龙病检测分类方法 本发明公开了一种基于D-S理论的多源数据融合柑橘黄龙病检测分类方法,包括:利用高光谱图像采集平台、可见光谱图像采集平台和荧光谱图像采集平台采集到柑橘叶片样品的图像信息,对每种光谱采集的图像信息进行黄龙病症状的分类,得到三... 邓小玲 黄光得 梅慧兰 黎智龙文献传递 基于主成分分析和BP神经网络的柑橘黄龙病诊断技术 被引量:15 2014年 柑橘黄龙病的传统诊断方法主要依赖于人眼经验及生化技术,前者凭经验,诊断快,但准确性低;后者准确性高,但效率低和成本高.本文采用高光谱成像技术,获取5种症状柑橘叶片的高光谱图像,采用基于主成分分析和BP神经网络相结合的方法,对370-988nm波段范围内的柑橘叶片高光谱图像进行了病状的无损检测.研究结果表明,柑橘叶片的高光谱图像存在很大冗余,前四个主成分累积方差贡献率达到97.42%.数据建模分类得表明:BP神经网络的分类准确率达85%以上,经主成分后再利用BP神经网络的分类准确率绝大部分达到90%以上.因此,利用高光谱成像技术进行柑橘黄龙病的早期诊断具有较高的可行性. 邓小玲 孔晨 吴伟斌 梅慧兰 李震 邓晓玲 洪添胜关键词:柑橘黄龙病 光谱学 高光谱图像 无损检测 主成分分析 BP神经网络 柑橘黄龙病高光谱早期鉴别及病情分级 被引量:45 2014年 为实现柑橘黄龙病的早期、快速确诊,有效阻止病害蔓延,达到早期防治、保障柑橘生产的目的,该文研究基于高光谱成像的柑橘黄龙病早期无损检测及病情分级,并对多种预处理方法的建模结果进行探讨。试验获取370~1 000 nm健康、不同染病程度及缺锌共5类柑橘叶片的高光谱图像,用遥感图像处理平台(environment for visualizing images,ENVI)得到各类样本感兴趣区域的光谱反射率平均值。运用一阶微分、移动窗口拟和多项式平滑(savitzky-golay,SG)进行数据处理,结合偏最小二乘判别分析(partial least squares-discriminate analysis,PLS-DA)构建黄龙病的早期鉴别及病情分级模型。结果表明:建立的3个判别模型,验证集相关系数均不低于0.9548。其中,经SG平滑及一阶微分预处理所建立的模型分类效果最佳,总体预测准确率达96.4%,预测均方根误差0.1344。该研究为柑橘病害早期诊断和预警提供了新方法,也为黄龙病病害程度遥感监测提供了基础。 梅慧兰 邓小玲 洪添胜 罗霞 邓晓玲关键词:黄龙病 HUANGLONGBING 一种可在田间任意起降作业的无人机及其作业方法 本发明公开了一种可在田间任意起降作业的无人机及其作业方法,其中,一种可在田间任意起降作业的无人机,包括主机体以及升降起落架,升降起落架用于将主机体支撑于植株上方;主机体上安装有施药设备和/或机载视觉传感器和/或机载三向风... 李继宇 姚伟祥 兰玉彬 张波 张亚莉 梅慧兰 陈盛德 黄聪 刘琪文献传递