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王德强

作品数：3 被引量：14H指数：3
供职机构：南京信息工程大学信息与控制学院更多>>
发文基金：国家自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 2篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 3篇自动化与计算...

主题

  • 3篇子群
  • 3篇粒子群
  • 3篇粒子群优化
  • 2篇优化算法
  • 2篇群算法
  • 2篇粒子群算法
  • 2篇粒子群优化算...
  • 2篇控制器
  • 2篇改进粒子群
  • 2篇改进粒子群算...
  • 2篇PID控制
  • 2篇PID控制器
  • 2篇参数整定
  • 1篇进化计算
  • 1篇惯性权重
  • 1篇PID

机构

  • 3篇南京信息工程...

作者

  • 3篇王德强
  • 2篇祁佳
  • 2篇罗琦

传媒

  • 1篇计算机工程与...
  • 1篇计算机与现代...

年份

  • 1篇2009
  • 2篇2008
共 3 条 记 录，以下是 1-3
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排序方式：
基于改进粒子群算法的PID控制器参数整定被引量：3
2009年
粒子群算法是一种新的基于群体智能的全局优化算法,算法简单并且容易实现,已经被广泛应用在各个领域。本文为改善传统PID控制器的参数整定问题,提出了一种改进的粒子群算法。并用它来优化PID控制器的三个参数,得到的控制器结构简单,易于实现,仿真结果证明这种控制器具有良好的性能。
祁佳罗琦王德强
关键词：PID参数整定粒子群优化算法
基于改进粒子群算法的PID控制器参数整定
PID控制因其算法简单、鲁棒性好、可靠性高而被广泛应用于工业控制过程。粒子群优化算法(PSO)是一种基于种群搜索策略的自适应随机优化算法。目前已经广泛应用于函数优化问题并表现出巨大潜力。 基本PSO算法中的粒子...
王德强
关键词：PID控制改进粒子群算法粒子群优化算法
文献传递
一种改进的粒子群优化算法被引量：7
2008年
粒子群优化算法(PSO)是一种生物进化技术。依据粒子间的相互影响发现搜索空间中的最优解。通过分析基本PSO算法的进化方程,研究了一种具有更好收敛速度和全局收敛性的改进PSO算法。5个典型测试函数的仿真实验表明该改进算法是行之有效的。
王德强罗琦祁佳
关键词：粒子群优化惯性权重进化计算
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