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田学全
作品数:
4
被引量:19
H指数:3
供职机构:
电子科技大学
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发文基金:
国家自然科学基金
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相关领域:
自动化与计算机技术
理学
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合作作者
舒兰
电子科技大学数学科学学院
王德松
电子科技大学数学科学学院
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2006
2篇
2005
1篇
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基于自组织特征映射的属性离散化方法
被引量:7
2005年
基于粗糙集理论,用K-W方法初步评价各连续属性的重要性,用自组织特征映射的聚类方法进行离散化,以决策表相容性为判决标准.试验表明,这是一种令人满意的离散化方法.
田学全
舒兰
关键词:
粗糙集
离散化
基于粗糙集的最小风险贝叶斯决策
被引量:2
2004年
田学全
关键词:
粗糙集理论
贝叶斯决策
决策过程
粗糙环的同态与同构
被引量:7
2005年
主要讨论粗糙集理论在代数系统--环上的应用。基于有关粗糙群、粗糙子群、粗糙加群、粗糙不变子群、粗糙商群、粗糙环、粗糙子环、粗糙群和粗糙环的同态的基本概念以及粗糙环的一些性质和有关粗糙不变子群与粗糙子环的定理,讨论了粗糙理想、粗糙商环、粗糙环同构的概念及其性质,同时给出了这些性质和有关粗糙环同态与同构的若干定理的严格证明,进一步补充和完善了粗糙集理论。
王德松
舒兰
田学全
信息系统中连续属性的离散化及规则提取
粗糙集的理论基础是集合论,它只能处理离散数据,现实中大量的实型数据必须进行离散化,因而,研究连续属性的离散化具有重要的理论和现实意义,本论文对连续属性离散化的方法及不完备信息系统的规则提取进行了研究。 1.研究...
田学全
关键词:
粗糙集
知识发现
属性离散化
运筹学
信息系统
离散化
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