白俊杰
- 作品数：8 被引量：90H指数：4
- 供职机构：南京航空航天大学机电学院CIMS工程研究中心更多>>
- 发文基金：霍英东教育基金国家自然科学基金教育部“新世纪优秀人才支持计划”更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术机械工程经济管理理学更多>>
- 批量生产柔性作业车间优化调度研究被引量：13
- 2010年
- 在批量生产柔性作业车间调度问题中,不但要考虑路径选取和加工排序两个子问题,而且工件还可被分割为多个子批量,不同子批可选择不同工艺路线。该问题是对传统柔性作业车间调度问题(FJSP)的扩充,它更接近于实际生产调度问题。针对问题的特点,提出了一种基于遗传算法的柔性分批调度算法。在算法中,提出了一种基于"游标"的柔性批量分割方法,并采用一种批量分割与加工工序相融合的染色体编码方法。该算法不但可根据机床负荷将工件分割成具有柔性批量的多个子批,而且可使子批工艺路线选取及加工排序同时得到优化。通过实例仿真,对算法性能进行分析和评价,结果表明了算法的有效性和可行性。
- 白俊杰龚毅光王宁生唐敦兵
- 关键词：柔性作业车间调度遗传算法
- 汽车产品审核中智能评价缺陷技术的研究与应用
- 2008年
- 在对汽车的审核中,一项重要的工作就是对汽车的缺陷进行分析和评价。目前,汽车缺陷的评价主要依赖具有专业技能的审核员根据缺陷状况主观地评定缺陷的等级。这种对主观的强烈依赖性导致了缺陷评价的不确定性,审核员甚至无法准确地判定某些缺陷所属的等级。本文提出了一种智能评价技术,它综合利用本体、神经网络、模糊集等技术,很好地实现了由缺陷状况描述到缺陷评价的映射。文中还提出了实践工作中使用的汽车缺陷智能评价模块,它由缺陷描述、数据标准化、智能评价3个子模块组成。文中重点介绍了基于分级混合神经网络的智能评价技术,实验和实践证明,分级混合神经网络非常适合于定性定量输入并存的智能评价系统,它能以较小的计算代价实现对汽车缺陷的客观评价,有效地减少主观性导致的评价不确定性,从而使对汽车的评价更科学、评价结果更有价值。
- 龚毅光白俊杰王宁生
- 关键词：模糊神经网络
- 面向订单制造的可重构制造系统中虚拟制造单元构建技术被引量：19
- 2009年
- 为适应单件、小批、个性化和市场需求动态多变的特点,研究了多种不同交货期生产订单并存时的可重构制造系统中虚拟制造单元构建问题。构造了以连续加工产品间相似系数之和最大、工作加班时间最少、单元的封闭性最好(工件跨单元搬运次数最少)、制造系统重构成本最小及设备生产负荷均衡为目标的非线性多目标0-1整数规划模型。采用两阶段的求解策略进行求解。在第一阶段采用启发式方法对非瓶颈设备和工艺进行预处理,以缩小问题解的搜索空间;第二阶段采用一种基于网格计算的分布式平行协同多目标粒子群算法,随机搜索Pareto优化解集。最后,利用globus 4.0工具箱搭建计算网格和Java语言实现了算法。从生产实际出发给出了算例,证明结果可行,从而验证了算法的有效性。
- 白俊杰龚毅光王宁生唐敦兵
- 关键词：可重构制造系统虚拟制造单元多目标优化粒子群优化算法网格计算
- 基于SCA规范的DNC系统及其实现被引量：2
- 2008年
- 异构和集成是长期困扰DNC系统的两大难题,服务组件架构(Service Component Architecture,简记SCA)为解决这两大难题提供了良好的技术规范和解决方案.通过参考各种文献和商业DNC系统,归纳出了DNC系统的主要业务功能,并在此基础上,提出了基于SCA规范的DNC系统模型,模型分为四层:向其它应用提供服务接口的应用层、提供业务功能服务的服务层、为服务提供构件的组合件层、为构件提供业务逻辑和基础数据的实现层.此外,还详细介绍了串口通信初始化组合件的Java实施过程.
- 龚毅光龚异光白俊杰王宁生
- 关键词：服务组件架构组合件面向服务架构
- 基于PAFMEA的汽车缺陷分析及纠正措施决策被引量：2
- 2009年
- 传统的产品审核方法用对汽车缺陷项打分的方式来标识缺陷对用户满意度影响程度的大小,然后,审核团队通过讨论主观地确定纠正措施。这种方法本质上是一种事后纠正的方式,且主观性强,可操作性差。本文将FMEA技术引入到产品审核阶段(简记为PAFMEA),以便定量地分析汽车缺陷对用户满意度的影响程度;在PAFMEA的纠正措施中引入了费用成本、时间成本和纠正后风险优先度3个指标及其相关信息,并以优化此三指标为目标,提出了基于多目标优化的纠正措施决策方法;应用嵌套的SAMOACOMV算法,出色地完成了多目标决策问题的优化计算。PAFMEA及其纠正措施决策方法更强调事前的风险预防,可操作性好。
- 龚毅光白俊杰王宁生
- 一种求解多目标柔性作业车间调度的改进粒子群算法被引量：12
- 2010年
- 针对具有高维搜索空间的多目标柔性作业车间调度问题,提出了一种基于偏好的多目标粒子群优化算法(PM OPSO)。该算法引入了决策者的偏好信息,用以指导算法的搜索过程,使算法在决策者感兴趣的区域进行搜索,不但缩小了算法的搜索空间,提高了算法的效率,而且一次运算只求得偏好区域内若干个折中解,避免了决策者要在众多非劣解中作出困难的选择。在该算法中,采用了新的偏好信息给定方法,即采用目标间重要关系、目标数值或目标权重大致取值范围来表示偏好信息。采用该方法,不但便于决策者给定偏好信息,而且还可以根据决策者的需求,对搜索区域的范围进行适当地调整。针对偏好信息的特点,提出了一种模拟人类社会组织"投票选举"的偏好信息处理方法,该方法直观简便并易于实现。最后,通过实例仿真,对该算法性能进行比较分析和评价,结果表明了该算法的有效性和可行性。
- 白俊杰王宁生唐敦兵
- 关键词：柔性作业车间调度粒子群优化算法偏好信息
- 多目标柔性作业车间分批优化调度被引量：45
- 2010年
- 为解决多目标柔性作业车间分批调度问题,提出了一种基于粒子群算法的多目标柔性分批调度算法。提出了一种基于"游标"的柔性批量分割方法,并采用一种批量分割与加工工序相融合的粒子编码方法,使得该算法不但可根据机床负荷将工件分割成具有柔性批量的多个子批,而且可使子批工艺路线选取及加工排序同时得到优化。算法引入了决策者的偏好信息,用于引导算法的搜索方向,使搜索结果集中于决策者感兴趣的Pareto边沿,避免了决策者在众多非劣解中做出困难选择。通过实例仿真,对算法性能进行了比较分析和评价,结果表明了算法的有效性和可行性。最后,从生产实际出发给出了算例,证明了算法的有效性和对生产实践的指导作用。
- 白俊杰龚毅光王宁生唐敦兵
- 关键词：柔性作业车间调度多目标优化粒子群算法偏好信息
- 虚拟单元制造车间的规划与调度关键技术研究
- 市场竞争的日益激烈和市场需求动态多变，迫使企业车间的制造系统必须具备快速可重构的能力，从而以合理的成本快速投入新产品的生产，适应动态多变的市场和客户的个性化需求。同时，随着物联网技术的发展和制造执行系统在生产制造领域应用...
- 白俊杰
- 关键词：虚拟制造生产调度自适应聚类算法
