公共文化服务平台

蒋璐璐: 作品数：29 被引量：162H指数：8; 供职机构：浙江经济职业技术学院更多>>; 发文基金：浙江省教育厅科研计划国家科技支撑计划浙江省自然科学基金更多>>; 相关领域：理学自动化与计算机技术农业科学文化科学更多>>

合作作者

基于可见-近红外光谱的制动液品牌鉴别方法研究被引量：9: 2008年; 提出了一种基于可见-近红外光谱分析技术快速鉴别汽车制动液品牌的新方法。采用美国ASD公司的便携式光谱仪对五种不同品牌的制动液进行光谱分析,各获取60个样本数据。采用平均平滑法和标准归一化方法对样本数据进行预处理,再对光谱数据进行主成分分析,建立第一主成分和第二主成分的二维散点图,表明不同品牌制动液具有较好的聚类特性。将前6个主成分作为输入量,制动液品牌作为输出量,建立了基于逐步判别分析法的鉴别模型。随机抽取225个样本用于建模,余下的75个样本用于模型验证。试验结果表明验证准确率达到94.67%,说明所提出的方法具有很好的分类和鉴别作用,为制动液品牌的快速鉴别提供了一种新方法。; 蒋璐璐谈黎虹裘正军陆江锋何勇; 关键词：制动液光谱分析主成分分析

以“故障诊断核心能力培养”为主线的实践课程立体化开发研究与实践——以汽检专业为例被引量：3: 2013年; 通过对汽车维修企业职业岗位能力调查、分析,结合国省技能大赛、职业技能鉴定标准、国内外汽车技术发展,提出了以"故障诊断核心能力培养"为主线的高职汽检专业课程立体化开发研究思路,并在浙江经济职业技术学院国家骨干、省级示范专业建设中进行了实践,取得了显著的成果。; 骆美富周胜利陈开考郑尧军蒋璐璐; 关键词：故障诊断核心能力课程

中小型汽车运输企业如何发展物流: 2005年; 针对汽车运输企业发展现代物流的热点问题,本文提出了汽车运输企业发展第三方物流的优势,并着重讨论了中小型汽车运输企业应如何发展第三方物流。; 蒋璐璐; 关键词：汽车第三方物流区域性物流

润滑油黏度可见/近红外光谱快速无损检测方法被引量：10: 2011年; 提出了一种应用可见/近红外光谱技术进行汽车润滑油黏度快速无损检测的新方法。对150个润滑油样本进行光谱扫描和平滑、变量标准化等预处理,比较了不同建模方法的检测精度。采用主成分分析法(PCA)和连续投影算法(SPA)2种方法提取的特征变量作为模型输入变量,分别建立了偏最小二乘模型(PLS)、多元线性回归模型(MLR)和反向传输人工神经网络模型(BPNN)。结果表明,PCA-BPNN和SPA-BPNN模型的预测效果远优于其它模型(PCA-PLS、PCA-MLR、SPA-PLS和SPA-MLR),预测相关系数(r)分别为0.971和0.964。表明BPNN模型可以很好地利用光谱数据中的非线性信息,同时也表明SPA是一种有效的特征波长提取方法,选取的特征波长有利于汽车润滑油黏度快速检测仪器的开发。; 蒋璐璐张瑜刘飞谈黎虹何勇; 关键词：润滑油黏度人工神经网络连续投影算法

《汽车电气系统检修》课程的教学改革与实践被引量：2: 2010年; 为了使高职学生更好地适应实际工作岗位的需求,对本课程的教学内容、教学方式、考核方式等方面进行了一系列的改革和创新。经过三年的探索和实施,取得了较好的效果。; 蒋璐璐; 关键词：汽车电气教学内容

汽车自动变速箱油的近红外光谱识别研究被引量：6: 2014年; 利用自编码网络(autoencoder network,AN)流形学习和稀疏表示(sparse representation,SR)方法对汽车变速箱油进行近红外光谱品种识别研究。以壳牌、美孚、嘉实多、上海大众和上海通用五种变速箱油为对象,利用AN方法对600～1800nm近红外光谱数据进行非线性降维,获取10个特征变量。每种变速箱油选取30个样本(共150个样本)作为训练样本,每种30个样本(共150个样本)作为测试样本。所有训练样本的特征变量组成了稀疏表示方法的整体训练样本矩阵,将变速箱油品种分类识别问题转化为一个求解待识别测试样本对于整体训练样本矩阵的稀疏表示问题,通过求解L-1范数意义下的最优化问题来实现。经过主成分分析(principal component analysis,PCA)和AN降维后,分别利用线性判断分析法(linear discriminant analysis,LDA)、偏最小二乘支持向量机法(least squares-support vector machine,LS-SVM)和本文提出的稀疏表示分类算法进行分类比较。结果表明,结合自编码网络和稀疏表示方法对五种汽车变速箱油品种的平均识别准确率达97.33%,为汽车变速箱油品种近红外光谱快速准确识别提供了有效的新途径。; 蒋璐璐骆美富张瑜余心杰孔汶汶刘飞; 关键词：变速箱油近红外光谱流形学习

基于可见-近红外光谱技术的制动液品牌混掺比例快速无损检测方法被引量：2: 2011年; 研究了基于可见-近红外光谱技术的制动液品牌混掺比例快速无损检测方法。全波段建立的偏最小二乘回归(PLSR)和最小二乘支持向量机(LS-SVM)模型均得到了较好的预测结果。这两个模型的建模集和预测集的确定系数(r_c^2和r_p^2)均在0.98以上。采用连续投影算法(SPA)挖掘特征波长,最终选择了439nm、443nm、459nm、519nm、570nm、717nm、896nm和902nm共8个波长作为最优变量。基于SPA选择的变量建立的PLSR和LS-SVM模型的r_c^2和r_p^2均在0.97以上,能够满足实际应用的需要。研究结果表明,可见-近红外光谱可以用于制动液品牌混掺比例快速无损检测。; 蒋璐璐石慧吴迪魏萱谈黎虹何勇朱枫; 关键词：制动液偏最小二乘回归最小二乘支持向量机连续投影算法

高职院校汽车电器课程开放式实训教学的探索被引量：21: 2006年; 以汽车电器这门实训教学课程为平台,试图找到一种符合高职院校教学特点的教学方式,从而促进高职院校教学改革和提高。; 蒋璐璐骆美富; 关键词：实训教学

基于激光共聚焦显微拉曼技术的藻种鉴别研究被引量：6: 2015年; 微藻种类的鉴别和分类是研究微藻生理生化特性的基础和前提。微藻细胞中主要包含五种生物分子,包括蛋白质、糖类、油脂、核酸和色素,在不同藻种会有不同的比例含量,常常作为藻种鉴别的一种依据。文章探讨了采用激光共聚焦显微拉曼技术快速鉴别普通小球藻(Chlorella sp.)、莱茵衣藻(Chlamydomonas sp.)两种不同藻种的可行性。通过在相同光照时间、强度和相同培养基的条件下培养的两种微藻,利用琼脂固定法固定微藻细胞,在514.5nm的激光下采集了不同藻种及其不同生长时期的拉曼光谱曲线,并通过rolling circle filter(RCF)算法去除荧光背景,然后采用去基线、卷积平滑等预处理方法得到两种藻种各40个样本的曲线。从80个样本中随机抽取50个样本训练建模,剩下的30个样本作为独立的验证集。对光谱数据采取不同的预处理方法,采用偏最小二乘(partial least squares,PLS)全波段建模建立光谱响应特征与普通小球藻、莱茵衣藻的关系模型,比较了不同预处理程度的效果。结果表明:利用激光共聚焦显微拉曼技术,基于不同藻种色素含量比的差异,同时结合化学计量学方法,可以快速、有效地将两种藻种鉴别出来。所提出的最大谱峰比值标准化法处理样本,当阈值为±0.5时,预测正确率达到100%,当阈值为±0.2时,预测正确率达到86.67%,表明所提出的新方法能在藻种鉴别和分类领域具有较高的可行性。; 邵咏妮潘健蒋璐璐何勇; 关键词：显微拉曼偏最小二乘 ROLLING FILTER

基于光谱技术鉴别机油品种的新方法被引量：9: 2009年; 提出了一种用可见近红外透射光谱技术快速鉴别机油品种的新方法,应用可见-近红外光谱仪测定三种机油的光谱曲线,然后用主成分分析法对不同品种的机油样本进行聚类分析,并获取机油可见-近红外光谱的特征信息,再结合多类判别分析技术建立机油品种鉴别的模型,对经过预处理的光谱数据进行主成分分析。结果表明,以样本在第一主成分和第二主成分上的得分做出的二维散点图,对不同种类机油具有很好的聚类,能定性区分不同种类机油;经过主成分分析得到的前8个主成分的累积可信度已达95.38%,说明这8个变量能够代表绝大部分原始光谱的信息。从180个样本中随机抽取150个样本用于建立多类判别分析品种鉴别模型,余下的30个样本用于验证。对未知的30个样本进行品种预测,准确率为100%。证明本方法具有明显的分类和鉴别作用,为不同品种的机油鉴别提供了一种新方法。; 周子立蒋璐璐谈黎虹何勇李晓丽邵咏妮; 关键词：光谱学机油近红外光谱主成分分析

蒋璐璐

合作作者

文献类型

领域

主题

机构

作者

传媒

年份

用户反馈

蒋璐璐

合作作者

文献类型

领域

主题

机构

作者

传媒

年份

用户登录

用户反馈