金保明
- 作品数：38 被引量：207H指数：10
- 供职机构：福州大学土木工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金福建省自然科学基金中国博士后科学基金更多>>
- 相关领域：水利工程天文地球理学环境科学与工程更多>>
- 南平市洪水灾害分析及防灾对策
- 本文主要对福建省南平市的暴雨、洪水、灾害进行较为详细的统计及成因分析,在此基础上提出防灾对策措施,共包括六部分内容。 第一章为绪论。 第二章主要概述了南平市的基本情况。 第三章主要收集南平市历史洪灾及主要实测暴雨洪水资料...
- 金保明
- 关键词：洪水灾害暴雨成因防洪减灾洪水风险图
- 文献传递
- 基于反向传播算法的崇阳溪流域洪水流量预报被引量：3
- 2017年
- 基于反向传播算法原理,采用试错法确定BP模型的隐含层节点数,并加入动量项,选取崇阳溪流域建阳水文站洪水流量过程及其上游武夷山水文站、支流麻沙水文站相应洪水流量过程资料,同时考虑建阳站前期流量的自回归影响,建立建阳站最速下降动量反向传播洪水流量预报模型。计算结果表明,模型预测精度符合要求,可以作为流域预测洪水的方法之一,为流域防汛会商和指挥调度提供依据。
- 金保明李芸张烜高兰兰周传争付晓雷
- 关键词：洪水预报BP算法神经网络
- 确定河流横向扩散系数的实码遗传算法被引量：10
- 2000年
- 建议采用基于实数编码的加速遗传算法 ( RAGA)来统一估计河流各种水质模型的参数 .通过确定河流横向扩散系数的实例计算 ,说明了 RAGA的具体应用 .结果表明 ,RAGA操作简便、通用 ,计算精度高 .
- 金保明杨晓华金菊良丁晶
- 关键词：河流水质模型参数估计横向扩散系数遗传算法
- 基于径向基函数神经网络的洪水预报方法被引量：5
- 2018年
- 为了便于快速而又相对准确预测山区流域洪水,通过构造源于高斯函数、指数函数、一次函数、余弦函数的4种径向基函数,采用正交最小二乘法确定径向基函数的中心,基于伪逆规则求解权值,选择崇阳溪流域建阳水文站1959—1998年36场洪水流量过程及上游支流武夷山水文站、麻沙水文站相应洪水流量过程资料,同时考虑建阳水文站洪水流量自回归的影响,分别建立4种径向基函数神经网络洪水预报模型。采用建阳站1999—2012年的8场洪水资料对模型进行验证。结果表明:4种径向基函数神经网络洪水预报模型的确定性系数均在0.95以上,模型有效性合乎要求;相对来说,本次构造的余弦函数所建立的神经网络模型,8场洪水过程预测值与实测值的平均相对误差最大值为9.8%,其洪峰流量预测值与实测值相对误差最大值为9.7%,模型预测精度最好。最终选择余弦函数作为建阳站神经网络洪水预报模型的径向基函数。
- 金保明颜望栋张烜杜伦阅李斐斐
- 关键词：洪水预报径向基函数神经网络
- Kendall与R/S分析法在降雨特性分析中的应用被引量：7
- 2014年
- 应用Kendall秩次相关检验法、重标极差R/S分析法以及两者相结合的分析方法对南平市年平均降雨量变化特性进行研究。结果表明,南平市近50年来年降雨量总体上在均值附近摆动、呈微弱减少趋势,但趋势不明显,相对来说随机性明显,20世纪90年代以后降水的年际波动大,今后几年年降雨量序列存在增加趋势。
- 金保明
- 关键词：降雨量
- LMBP算法在闽江上游十里庵站洪水流量预测中的应用被引量：2
- 2012年
- 运用反向传播算法的改进方法 LMBP算法,选取闽江上游南平市十里庵水文站最大洪峰流量与其支流建溪建瓯市七里街站、富屯溪顺昌县洋口站、沙溪沙县站3个水文站的相应洪水流量建立LMBP神经网络洪水预报模型.该模型能显著提高运行速度,缩短预报时间.计算结果表明,模型预测精度满足应用要求.
- 金保明
- 关键词：LMBP算法洪水流量
- 南平市“2005·6”特大暴雨洪水分析及防洪对策
- 2006年
- 对2005年6月闽江上游福建省南平市特大暴雨洪水进行统计分析,并对防洪抗灾的主要做法进行总结,在此基础上提出防灾措施建议,一是增强防大灾抗大灾的意识,二是加快防洪排涝工程配套设施建设,三是搞好山地灾害防治工作,四是搞好水土保持工作。
- 金保明
- 关键词：暴雨洪水防洪对策
- 基于Kendall与R/S法的年最大洪峰流量变化特性分析被引量：10
- 2016年
- 应用线性回归法、Kendall秩次相关检验法等方法分析年最大洪峰流量序列总体变化趋势,根据重标极差R/S法求出年最大洪峰流量序列的变异点并划分序列,采用Kendall秩次相关检验法或线性回归法分析每段序列变化趋势,并根据R/S法分析每段序列的持续性特征,以两者的结果综合分析序列未来的变化特性。以闽江十里庵站年最大洪峰流量序列为例进行的分析表明,Kendall与R/S法应用于年最大洪峰流量变化特性分析可行,可以为流域汛前防汛备汛工作提供参考。
- 金保明高兰兰颜望栋
- 模糊集合分析法在南平市汛期分期中的应用
- 采用模糊统计法推求汛期流域水文特征值经验隶属函数,并运用参数法拟合经验隶属函数,综合确定闽江上游南平市的汛期分期:前汛期为4月1日至5月10日,主汛期为5月11日至6月30日,后汛期为7月1日至9月30日。结果表明模糊集...
- 金保明
- 关键词：汛期分期
- 文献传递
- 南平市洪灾概况及防灾措施
- 该文主要介绍南平市洪灾概况，特别对1980年代以来南平市发生的13场大暴雨洪水进行统计分析，在此基础上，提出防洪减灾措施。
- 金保明
- 关键词：洪灾防灾措施
