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陈建珍

作品数:5 被引量:25H指数:4
供职机构:西南林学院更多>>
相关领域:农业科学自动化与计算机技术电子电信更多>>

文献类型

  • 5篇中文期刊文章

领域

  • 3篇农业科学
  • 2篇自动化与计算...
  • 1篇电子电信

主题

  • 2篇MATLAB
  • 1篇地形校正
  • 1篇胸径
  • 1篇遥感
  • 1篇遥感卫星
  • 1篇遥感卫星图像
  • 1篇云南松
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇树高
  • 1篇树高曲线
  • 1篇图像
  • 1篇平均胸径
  • 1篇网络
  • 1篇卫星图像
  • 1篇林分
  • 1篇林分平均胸径
  • 1篇BP神经
  • 1篇BP神经网
  • 1篇BP神经网络

机构

  • 5篇西南林学院

作者

  • 5篇陈建珍
  • 3篇李任波
  • 2篇何超
  • 2篇潘涌智
  • 1篇袁华
  • 1篇岳彩荣

传媒

  • 2篇林业调查规划
  • 1篇东北林业大学...
  • 1篇计量技术
  • 1篇信阳农业高等...

年份

  • 1篇2009
  • 3篇2007
  • 1篇2006
5 条 记 录,以下是 1-5
排序方式:
基于Matlab的树高曲线拟合试验及评价被引量:6
2007年
2006年3月,在云南省楚雄州紫金山林场云南松林分内设置了10块20m×30m标准地,以4cm为起测径阶对样木胸径每木检尺,实测各径阶代表木的树高。运用Matlab软件,分别采用6个常用的树高曲线方程对树高曲线进行拟合,并对结果作了评价。
陈建珍李任波潘涌智何超
关键词:树高曲线
基于Matlab的二维实验数据粗差检测被引量:5
2007年
本文结合实例介绍Matlab软件在二维实验数据粗差检测中的应用方法及实现。
陈建珍潘涌智李任波
关键词:MATLAB粗差
BP神经网络在林分平均胸径生长预估中的应用被引量:2
2009年
以2005年12月~2007年3月期间在滇中地区调查的55块云南松天然次生林标准地数据为实验数据,阐述在MATLAB平台上如何使用BP神经网络建立林分平均胸径生长模型,并对所建模型效果进行评价.
陈建珍
关键词:BP神经网络
云南松更新及经营研究进展被引量:5
2006年
从云南松的基本情况出发,在初步概述的基础上,重点阐述云南松的更新及经营的研究概况,并根据云南松的现状对云南松该方面研究发展趋势进行展望。
陈建珍李任波
关键词:云南松
IRS遥感卫星图像地形校正被引量:7
2007年
运用经验统计法、Minnaert校正和C校正方法对高黎贡山南段地区的IRS卫星图像进行校正试验,从视觉、定量方面对校正效果评价:低太阳高度角时,经验统计法是校正IRS遥感卫星图像地形影响的理想方法。
何超岳彩荣陈建珍袁华
关键词:遥感卫星图像地形校正
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