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何星明

作品数:3 被引量:27H指数:2
供职机构:武汉理工大学材料科学与工程学院更多>>
发文基金:国家级大学生创新创业训练计划更多>>
相关领域:化学工程金属学及工艺更多>>

文献类型

  • 2篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 2篇化学工程
  • 1篇金属学及工艺

主题

  • 2篇多目标优化
  • 2篇注塑
  • 2篇注塑成型
  • 1篇多目标粒子群
  • 1篇多目标粒子群...
  • 1篇遗传算法
  • 1篇排序
  • 1篇群算法
  • 1篇子群
  • 1篇最优解集
  • 1篇粒子群
  • 1篇粒子群算法
  • 1篇非支配排序遗...
  • 1篇NSGA-I...
  • 1篇PARETO...
  • 1篇PARETO...
  • 1篇PARETO...
  • 1篇冲压
  • 1篇冲压成形

机构

  • 3篇武汉理工大学
  • 1篇浙江衢州南核...

作者

  • 3篇何星明
  • 2篇余世浩
  • 1篇姜雪
  • 1篇赵锐敏
  • 1篇李佳琪

传媒

  • 1篇热加工工艺
  • 1篇塑性工程学报

年份

  • 3篇2014
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
基于多目标粒子群算法的冲压成形工艺优化被引量:10
2014年
基于Pareto最优解集的多目标粒子群优化算法和有限元方法,提出了一种解决板料冲压成形工艺优化的方法。以方盒件冲压成形为例,将最大增厚率和最大减薄率作为目标函数,以压边力、模具间隙、摩擦系数、冲压速度和凹模圆角半径作为设计变量,建立多目标数学模型。首先运用正交设计安排有限元仿真,然后利用RBF神经网络建立冲压成形工艺参数与厚度变化率之间的近似模型,再利用基于Pareto最优解集的多目标粒子群优化算法对冲压工艺参数优化得到一组非劣解集,最后从非劣解集中选取一组最优粒子。结果表明,利用该方法能快速、有效获得最优参数,起皱现象明显改善,避免产生破裂。
余世浩赵锐敏李佳琪何星明姜雪
关键词:PARETO最优解集多目标优化粒子群算法冲压成形
基于响应面模型和NSGA-Ⅱ算法的注塑成型工艺优化被引量:15
2014年
以某安全箱箱体为例,将最大缩痕指数和最大翘曲变形作为优化目标,以模具温度、熔体温度、注射速率、保压压力和保压时间为设计变量,通过正交试验设计及有限元模拟,获取试验样本;基于Isight参数优化软件,建立安全箱箱体注塑成型工艺参数与优化目标之间的响应面近似模型;利用非支配排序遗传算法在响应面模型内自主寻优,获取一组安全箱注塑成型的最优工艺参数;根据数值分析结果设计了注塑模具,按最优工艺参数试模,一次性试模成功。结果表明该方法可快速、有效实现注塑成型工艺优化。
余世浩何星明张国英
关键词:多目标优化
安全箱产品开发及注塑成型工艺研究
塑料安全防护箱(简称安全箱)属高档包装箱,广泛应用于工业、军队、消防、摄影以及科考勘探等领域。国内安全箱无论是在产品材料、结构设计,还是在注塑成型工艺方面与国外先进水平都存在较大的差距。研究安全箱的材料、结构设计和注塑成...
何星明
关键词:NSGA-II算法
文献传递
共1页<1>
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