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安睿

作品数：4 被引量：6H指数：1
供职机构：华北电力大学更多>>
相关领域：自动化与计算机技术电气工程更多>>

合作作者

文献类型

  • 2篇专利
  • 1篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 2篇电气工程
  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 2篇溶解气体
  • 2篇溶解气体分析
  • 2篇向量
  • 2篇向量机
  • 2篇故障判别
  • 2篇BAGGIN...
  • 2篇变压
  • 2篇变压器
  • 2篇变压器故障
  • 2篇变压器故障诊...
  • 1篇电力
  • 1篇电力信息
  • 1篇电力信息安全
  • 1篇信息安全
  • 1篇软件架构
  • 1篇数据融合
  • 1篇网络
  • 1篇无线传感
  • 1篇无线传感器
  • 1篇无线传感器网

机构

  • 4篇华北电力大学

作者

  • 4篇安睿
  • 3篇王宇飞
  • 2篇周凡雅
  • 2篇耿啸风
  • 2篇徐茹枝
  • 1篇李怡康

传媒

  • 1篇华北电力大学...

年份

  • 1篇2013
  • 1篇2012
  • 1篇2011
  • 1篇2010
共 4 条 记 录，以下是 1-4
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排序方式：
基于Boosting算法的Pegasis路由协议在无线传感器网络中的应用被引量：1
2010年
一种基于Boosting算法的新无线传感器网络节点数据处理方法在文章中被提出,以提高使用Pegasis路由协议的无线传感器网络目标辩识率并降低系统能耗。文章对无线传感器网络中从簇头到汇聚节点的数据处理过程进行了重新设计,在簇头使用数据融合技术以减少数据信息冗余和系统能耗,在汇聚节点采用Gentle Boosting算法提高信息准确度并实现最优决策簇的选取。基于Boosting算法的数据处理方法在保持Pegasis路由协议优点基础上,在系统辩识率与系统能耗两者之间寻找到一个较为理想的平衡点。最后实验结果显示,与传统方法相比文章中的数据处理方法在提高辩识率与降低系统能耗方面拥有更好的性能。
王宇飞李怡康安睿
关键词：无线传感器网络BOOSTING算法数据融合
基于集成学习Bagging算法的变压器故障诊断方法
本发明公开了变压器故障诊断技术领域中的一种基于集成学习Bagging算法的变压器故障诊断方法。本发明选用球向量机作为Bagging算法的弱学习算法，并使用油中溶解气体分析技术作为数据采集方法，通过数据归一化、类别数值化等...
徐茹枝王宇飞安睿耿啸风周凡雅
基于bagging的电力信息安全态势分析系统的研究与实现
随着计算机网络的迅速发展，计算机网络技术的应用越来越广泛，其规模也越来越庞大;安全事件层出不穷，安全形势日益严峻。信息安全态势相关技术能够综合各安全因素，全面、整体地反映大规模网络的信息安全状况，并能够对其发展趋势进行预...
安睿
关键词：功能模块软件架构
文献传递
基于集成学习Bagging算法的变压器故障诊断方法
本发明公开了变压器故障诊断技术领域中的一种基于集成学习Bagging算法的变压器故障诊断方法。本发明选用球向量机作为Bagging算法的弱学习算法，并使用油中溶解气体分析技术作为数据采集方法，通过数据归一化、类别数值化等...
徐茹枝王宇飞安睿耿啸风周凡雅
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