张宏鸣
- 作品数：137 被引量：484H指数：14
- 供职机构：西北农林科技大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金国家重点基础研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术农业科学文化科学电子电信更多>>
- 一种分簇网络架构下的可靠联邦学习方法、系统、设备及终端
- 本发明属于无线通信技术领域，公开了一种分簇网络架构下的可靠联邦学习方法、系统、设备及终端，系统根据分簇规则选出簇头用户，并将网络中所有参与联邦学习任务的用户与其最近的可信簇头进行关联，从而完成分簇过程；簇头用户根据接收的...
- 孙红光宋振东李书琴张宏鸣徐超
- 基于改进AdaBoost的梯田提取方法研究
- 2023年
- 针对当前梯田提取算法在复杂地形区域效果差异大的问题,提出一种改进AdaBoost的梯田提取方法。对高分辨率梯田影像、DEM数据及相关地形因子进行融合与分割,构建不同地形特征的样本数据集;进行特征选择和样本均衡化;采用改进AdaBoost算法对三块地形差异较大的复杂区域进行提取。结果表明,该方法在复杂梯田区域上提取的平均总精度和Kappa系数分别为93.13%和0.83,均高于其他算法的提取效果。该算法能够对无人机遥感影像的地物提取提供支持。
- 康洋任洁全凯杨江涛张宏鸣
- 关键词：梯田遥感影像ADABOOST
- 基于黄土高原多沙粗沙区植被恢复布局及其水文效应评价系统的实现被引量：1
- 2008年
- 【目的】建立合理的评价系统,以期在各种土地利用方案和情景下,方便地实现水土保持环境效应评价、流域水文分析以及水土保持措施对区域水资源影响的定量评价。【方法】以黄土高原多沙粗沙区为例,利用TIME组件平台构建了基于GIS的水土保持应用系统,研究基于.NET Framework的黄土高原多沙粗沙区植被恢复布局及其水文效应评价系统的实现;讨论了GIS在水土保持中的应用、水文计算模型与GIS的集成、植被恢复布局及水文效应评价系统的结构框架、数据库设计和系统功能的实现。【结果】该系统充分利用了GIS强大的空间分析、直观的信息表达功能以及数据的存储、处理功能,能方便、快捷地显示和输出水土保持中的多种信息,并利用文字、地图、控件等多种手段进行信息表达。【结论】基于TIME组件开发的GIS模型系统,能够降低开发难度、缩短开发周期。该系统对于水土保持宏观规划的编制具有一定参考意义。
- 张宏鸣杨勤科Li Ling-tao赵永安刘晴蕊
- 关键词：黄土高原多沙粗沙区组件GIS
- 一种基于视觉显著性的浅浮雕生成方法
- 本发明涉及一种基于视觉显著性的浅浮雕生成方法，属于计算机图形学技术领域。本发明结合视觉信息与几何操作实现数字浅浮雕的生成，该方法首先提取三维模型表面显著性信息，接着使用非线性压缩方式实现浅浮雕生成，通过将视觉信息融入非线...
- 王美丽郭诗辉牛晓静常建张建军张宏鸣何东健
- 文献传递
- 一种面向无线网络的无人机辅助隐蔽通信方法及系统
- 本发明属于通信系统技术领域，公开了一种面向无线网络的无人机辅助隐蔽通信方法及系统。本发明提供了一对在非协调友好干扰无人机辅助下的合法用户之间的隐蔽通信；收集并处理无线通信场景中的几何环境信息，无人机根据Bob的单独功率增...
- 孙红光高雨欣张宏鸣李书琴刘敬敏吕志明
- 一种基于射线原理的带边界保留的云数据精简算法
- 本发明涉及一种基于射线原理的带边界保留的云数据精简算法，本发明首先假设由三维点云模型的中心位置点向各个方向均匀产生射线，使得射线充满整个三维空间，对于该空间中的点云模型，若模型中某点与其最近射线的距离小于一个给定的阈值，...
- 王美丽廖昌粟张宏鸣胡少军何东健牛晓静
- 文献传递
- 坡度截断对分布式土壤侵蚀学坡长提取的影响被引量：3
- 2018年
- 地形是影响土壤侵蚀的重要因子,分布式土壤侵蚀学坡长是地形因子的重要参数。坡长与土壤侵蚀过程相适应,在一定条件下停止累计而截断。坡度变化是坡长提取的截断条件之一,但坡度变化对提取结果的影响研究还不够深入。以数学曲面和黄土高原县南沟流域的数字高程模型作为数据源,使用LSTOOL方法提取坡长,并对坡度变化引起的坡长截断结果进行对比和主成分分析。结果表明,下坡坡度减小幅度越大,坡度截断效果越明显;坡度小于2.86°的截断参数R1和坡度大于或等于2.86°的截断参数R2与坡长最大值和坡长平均值均正相关;在黄土高原地区,陡坡、沟道较多,相对R2的影响,R1对坡长的影响较小。坡度变化的截断设置在R1〉0.7,R2〉0.5时,坡长变化较明显,建议黄土高原地区侵蚀坡长的坡度截断设置值为R1=0.7,R2=0.5。
- 张宏鸣王猛杨勤科晋蓓王美丽李锐
- 关键词：土壤侵蚀地形因子
- 基于改进YOLO的玉米幼苗株数获取方法被引量：14
- 2021年
- 为快速准确获取玉米幼苗株数、评估播种质量、进行查缺补苗等管理,对YOLO算法进行改进,提出了一种基于特征增强机制的幼苗获取检测模型(FE-YOLO),实现了对玉米幼苗株数的快速获取。该方法根据玉米幼苗目标尺寸和空间纹理特征,构建了基于动态激活的轻量特征提取网络,融合了多感受野和空间注意力机制。实验表明:FE-YOLO模型增强了幼苗空间特征、降低了网络复杂度,使模型的m AP和召回率分别达到87.22%和91.54%,每秒浮点运算次数和检测推理时间仅为YOLO v3的7.91%和33.76%。FE-YOLO能够实现无人机正射影像的玉米幼苗株数获取和种植密度估算,该模型复杂度低、识别精度高,能够为玉米苗期管理提供技术支持。
- 张宏鸣付振宇韩文霆阳光牛当当周新宇
- 关键词：玉米株数
- 一种马铃薯叶片病害识别方法及系统
- 本申请公开了一种马铃薯叶片病害识别方法及系统，涉及图形识别技术领域。其中方法包括：建立识别模型，并将识别模型部署在服务器上，识别模型采用ResNet152模型；获取待识别马铃薯叶片图像；通过网络将待识别马铃薯叶片图像上传...
- 李茵张宏鸣黄铝文吕扬
- 基于DeepSORT算法的肉牛多目标跟踪方法被引量：25
- 2021年
- 肉牛的运动行为反映其健康状况,在实际养殖环境下如何识别肉牛并对其进行跟踪,对感知肉牛的运动行为至关重要。基于YOLO v3改进算法(LSRCEM-YOLO),利用视频监控实现了实际养殖环境下的肉牛实时跟踪。该方法采用MobileNet v2作为目标检测骨干网络,根据肉牛分布不均、目标尺度变化较大的特点,提出通过添加长短距离语义增强模块(LSRCEM)进行多尺度融合,结合Mudeep重识别模型实现了肉牛多目标跟踪。结果表明:在目标检测方面,LSRCEM-YOLO的m AP值达到了92.3%,模型参数量仅为YOLO v3的10%,相比YOLO v3-tiny也降低了31.34%;在肉牛重识别方面,采用基于调整感受野的Mudeep模型,获得了更多的多尺度特征,其Rank-1指标达到了96.5%;多目标跟踪的多目标跟踪准确率相对于Deep SORT算法从32.3%提高到了45.2%,ID switch次数降低了69.2%。本文方法可为实际环境下的肉牛行为实时跟踪、行为感知提供技术参考。
- 张宏鸣汪润董佩杰孙红光李书琴李书琴
- 关键词：肉牛多目标跟踪目标检测
