张政超
- 作品数：27 被引量：144H指数：8
- 供职机构：中国人民解放军更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金教育部“新世纪优秀人才支持计划”国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：电子电信自动化与计算机技术军事更多>>
- 基于粗糙集和灰关联理论多传感器融合的雷达辐射源信号识别研究被引量：4
- 2010年
- 粗糙集理论的上下近似集合可以刻画传感器对未知雷达辐射源信号的识别程度。从灰关联理论对传感器测得的原始数据计算出的不肯定度出发,计算每个目标与传感器测得的悲观解和乐观解距离。从而计算出目标与悲观解和乐观解间的灰关联系数矩阵。用假定的折中系数α、β计算出各传感器的侦察权重。再由灰关联系数矩阵和传感器权重得到各雷达辐射源信号的与悲观解和乐观解在传感器Sj识别意义下的灰关联度,最后计算融合判别函数得到融合结果。仿真实验表明,由粗糙集理论和灰关联理论相结合的多传感器数据融合的方法可以有效地应用于雷达辐射源信号识别,特别在是在降低多传感器引起的不确定性取得较好的效果。
- 张政超关欣何友李应升满莹
- 关键词：雷达辐射源信号识别粗糙集灰关联多传感器融合
- 雷达动态精度试验误差分析被引量：3
- 2012年
- 针对国军标GJB74A-98中雷达动态精度试验中误差置信区间推导的问题,分析了影响雷达精度试验的误差因素,给出了一次差数据的系统误差、随机误差、均方根误差的置信区间和长度推导过程,并对雷达动态精度试验的探测数据进行了仿真和分析。通过仿真分析影响雷达动态试验精度的因素,可有效地指导雷达动态精度试验。
- 张政超李文臣
- 关键词：雷达精度误差分析
- 基于粗糙集与RBF神经网络的雷达辐射源信号识别研究被引量：3
- 2009年
- 针对新体制、新用途雷达辐射源信号难以识别的特点,用粗糙集理论对雷达辐射源信号进行离散化、属性约简、规则提取,达到分类的目的。用粗糙K-均值聚类方法计算径向基神经网络(RBFNN)的聚类中心,然后用粗糙集理论约简得到的规则构建径向基神经网络对未知雷达辐射源信号进行识别。仿真结果表明,这种基于粗糙集与RBF神经网络的识别模型减少了识别冗余特征、简化了神经网络结构,能有效地识别雷达辐射源信号。
- 张政超关欣李应升
- 关键词：雷达辐射源识别粗糙集粗糙K-均值RBF神经网络
- 基于逆云模型的雷达辐射源识别方法被引量：9
- 2012年
- 针对由于噪声环境造成的雷达辐射源不能正确识别的问题,提出了一种新的基于逆云模型的雷达辐射源识别方法。该方法首先构建了更符合实际的含有噪声数据的雷达辐射源数据库,利用逆云模型求出数据库中雷达辐射源各属性的云数字特征,给出了基于属性相似度的识别权重确定方法,并构建了基于云模型和属性相似度的雷达辐射源分类器。仿真实验证明,该方法可以更好地处理由于噪声环境引起的随机性和模糊性,能在恶劣噪声环境下有效地进行雷达辐射源识别。
- 关欣郭强张政超翟鸿君何友
- 关键词：属性相似度雷达辐射源信号识别
- 粗糙集理论在C^3I系统效能评估中的应用研究被引量：2
- 2008年
- C3I系统是现代战争中战斗力的倍增器.客观准确地评估C3I系统效能对找出制约系统效能的发挥的薄弱环节有着重要的意义.首先建立了C3I系统评估指标体系和基于粗糙集理论的C3I系统效能评估模型.其次根据粗糙集理论对C3I系统性能指标进行约简,得到了影响系统效能评估的属性和规则.最后介绍了一种运用加权系数的方法,对C3I系统效能进行评估.结果显示粗糙集理论对C3I系统效能评估能取得较好的效果.
- 张政超关欣何友
- 关键词：粗糙集C^3I系统
- 粗糙集理论研究的新进展被引量：9
- 2009年
- 首先在粗糙集特点和优点的基础上,介绍粗糙集理论的概念和理论基础,并回顾了粗糙集理论自创建以来的发展历程。接着阐述粗糙集理论的理论研究和应用研究方向。最后,分析粗糙集理论存在的不足和缺点,并指出粗糙集理论研究的发展趋势。
- 张政超关欣何友郭伟锋
- 关键词：粗糙集
- 一种三站时差定位性能试验评估方法
- 本发明属于无源探测技术领域，公开一种三站时差定位性能试验评估方法，是建立三站时差定位性能试验评估模型，设计时差定位系统的部署和机载辐射源或机载雷达信号模拟器的飞行航线，然后基于整条航线的定位误差试验结果，解算综合时间测量...
- 李文臣李宏陆静袁翔宇满莹张政超周磊徐少坤王凌艳陈东东马孝尊徐忠富
- 文献传递
- 基于可变精度粗糙集与D-S证据理论的C^4IKSR系统效能评估被引量：1
- 2009年
- 为有效地对C4IKSR系统的效能进行评估，建立了C4IKSR系统效能评估指标体系。用粗糙集约简的思想减少了系统巾冗余的属性，获得了规则和可变精度的下近似集。提出了一种基于D—S证据理论的C4IKSR系统效能评估模型，利用可变精度的下近似集的计算结果给出基本概率赋值，进行了多信息表的数据融合。结果表明能够对C4IKSR系统效能进行有效地评估。
- 张政超周宪英关欣李应升郭伟锋
- 关键词：可变精度粗糙集
- 粗糙集理论数据处理方法及其研究被引量：16
- 2010年
- 粗糙集理论是一种对数据进行约简,提取规则的数据挖掘的有效工具,在自动控制、电子科学、计算机科学、机器学习、医学、经济学等方面有着广泛应用。根据粗糙集理论处理数据方法的过程,分析和阐述了不完备数据处理、连续数据离散化、属性约简、属性值约简和规则提取、不完备决策系统和不相容决策系统等非标准信息系统的约简、粗糙集理论数据处理方法和其他理论数据处理方法相结合的扩展模型和最新研究进展,及粗糙集理论数据处理的软件实验系统等。
- 张政超关欣何友李应升郭伟峰
- 关键词：粗糙集离散化属性约简属性值约简
- 一种连续属性离散化的新方法
- 2010年
- 传统的粗糙集理论只能处理离散属性,所以在对决策表进行处理之前,必须对决策表中的连续属性进行离散化。提出一种新的相容离散化算法,从决策属性值出发,对决策属性值相同的实例在空间上进行合并,并用例子说明该算法的离散化过程。最后分析了该算法的复杂度。该方法能有效地离散连续属性决策系统,结果表明,采用本算法进行离散化能得到合理的断点结果。
- 张政超周宪英关欣
- 关键词：粗糙集离散化
