张永新
- 作品数：20 被引量：64H指数：5
- 供职机构：洛阳师范学院信息技术学院更多>>
- 发文基金：中国博士后科学基金国家自然科学基金国家科技支撑计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学语言文字理学更多>>
- 基于引导滤波和快速共现滤波的红外和可见光图像融合被引量：5
- 2021年
- 针对红外和可见光图像融合结果背景信息不足、对比度较低的问题,提出一种结合引导滤波和快速共现滤波的融合方法。首先,以高斯滤波将源图像分解为细节层和基础层。然后以去除值域滤波器、全局统计共现信息的方式简化共现滤波,形成快速共现滤波,再用其融合细节层;此外,引入窗口因子,用图像大小与窗口因子比值确定引导滤波窗口值,再用其融合基础层。实验结果表明该算法增加了图像背景细节,提高了人物与背景的对比度。主观和客观的实验分析验证了该算法的有效性。
- 朱文鹏陈莉张永新
- 关键词：图像融合红外和可见光图像
- 数据挖掘在入侵检测系统中的应用研究
- 2008年
- 介绍了数据挖掘和入侵检测的有关知识,从系统的有效性、可适应性和可扩展性的角度分析了当前入侵检测系统存在的问题以及将数据挖掘技术应用于入侵检测系统的优点,同时提出了一种基于数据挖掘的入侵检测系统模型,并描述了该模型体系结构及其主要功能。
- 张永新于长虹
- 关键词：入侵检测数据挖掘
- 基于ASP的Web动态交叉表生成算法研究
- 2007年
- 主要介绍了在ASP(Active Sever Pages)中通过B/S三层结构,将满足查询条件的数据放进数据库中的临时表,动态更新临时表,然后利用transform生成交叉表的动态交叉表生成算法。
- 张永新王巧玲
- 关键词：ASP临时表交叉表
- 数据挖掘在入侵检测系统中的应用研究
- 2009年
- 介绍了入侵检测系统模型，从系统的有效性、可适应性和可扩展性的角度分析了当前入侵检测系统存在的问题，提出基于数据挖掘技术的入侵检测系统模型，并描述了该模型体系结构及主要功能。
- 张永新
- 关键词：入侵检测数据挖掘
- 基于RPCA的图像模糊边缘检测算法被引量：7
- 2018年
- 针对传统边缘检测方法未能在抗噪性能与边缘检测精度之间取得较好的权衡的问题,利用鲁棒主成分分析模型良好的矩阵恢复能力与图像模糊边缘检测算法较佳的边缘检测性能,提出一种基于RPCA的图像模糊边缘检测算法,将图像的边缘检测问题转化为图像主成分的边缘检测问题。该算法对含噪图像进行RPCA分解,得到对应的稀疏图像和低秩图像,再用一种基于阈值的隶属函数将低秩图像转化至等效的模糊特征平面,并在该特征平面上进行模糊增强运算,最后进行空域转化及边缘提取等操作得到最终的边缘图像。实验结果表明,该算法提高了边缘定位的精度,对不同类型、不同强度的噪声均具有较好的抑制能力,适用于对实时性要求不高的图像处理。
- 李姗姗陈莉张永新袁娅婷
- 关键词：边缘检测隶属函数
- 修正大气耗散函数的单幅图像去雾被引量：10
- 2017年
- 目的针对暗原色先验原理对雾霾图像中天空或白色物体等明亮区域透射率估计不足,导致该区域去雾后彩色失真的问题,提出一种基于暗原色先验和引导滤波修正大气耗散函数的单幅图像去雾算法。方法首先,基于暗原色先验模型得到大气耗散函数的粗估计值;其次,构造一个修正函数,纠正暗先验失效的明亮区域的大气耗散函数;然后,对修正后的大气耗散函数和求得的初始传输图分别利用引导滤波进行优化,平滑图像边缘的同时保持图像细节信息;最后,由优化后的传输图和估计的大气光值得到复原图像。结果选取多幅经典图像进行对比实验,并利用峰值信噪比和均方误差衡量去雾结果的失真程度。实验结果表明,本文算法不但在非明亮区域可以得到较好的去雾效果,而且也能使图像中的明亮区域保持原有色彩,相比而言本文算法得到的复原图像整体失真较少;对于大小为460×300像素的图像,本文算法与He方法相比,得到的复原图像峰值信噪比提高了0.600 5 d B,均方误差降低了0.002 6,耗时缩短了29.622 0 s。结论对于雾天包含明亮区域的降质图像,提出了一种修正大气耗散函数的单幅图像去雾算法。实验结果的主观和客观评价表明本文算法对天空或白色物体等明亮区域能得到较好的去雾效果,有效改善了暗原色先验原理对图像中明亮区域造成的彩色失真问题。
- 陈丹丹陈莉张永新严寒
- 关键词：图像去雾
- 基于RUSBoost和积矩系数的神经网络优化算法被引量：3
- 2018年
- 针对单个神经网络分类准确率低、RUSBoost算法提高NN分类器准确率耗时长的问题,提出了一种混合RUSBoost算法和积矩系数的分类优化算法。首先,利用RUSBoost算法生成m组训练集;然后,依据Pearson积矩系数计算每组训练集属性的相关程度消除冗余属性,生成目标训练集;最后,新的子训练集训练神经网络分类器,选择最大准确率分类器作为最终的分类模型。实验中使用了四个Benchmark数据集来验证所提算法的有效性。实验结果表明,提出的算法的准确率相较于传统的算法最多提升了8.26%,训练时间最高降低了62.27%。
- 尹化荣陈莉张永新陈丹丹
- 关键词：神经网络
- ASP环境下的Web动态交叉表生成算法思考被引量：1
- 2007年
- 介绍了在ASP环境下通过B/S三层结构,将满足查询条件的数据放进数据库中的临时表、动态更新临时表,然后利用transform生成交叉表的动态交叉表生成算法.
- 张永新刘杰
- 关键词：ASPTRANSFORM临时表交叉表
- 结合四元数与最小核值相似区的边缘检测被引量：8
- 2017年
- 目的针对传统彩色图像边缘检测方法中未充分利用图像色度信息、颜色模型间非线性转换过程中时间和空间的大量耗费、算法实现复杂等问题,将四元数引入最小核值相似区(SUSAN)算法中,提出一种RGB空间下的结合四元数与最小核值相似区的边缘检测算法。方法该算法首先对彩色图像进行四元数描述,然后用改进的SUSAN算子进行边缘检测。针对其中单一几何阈值g的限制,以及检测出的边缘较粗等问题,本文采用Otsu算法自适应获取双几何阈值,再对弱边缘点集进行边缘生长,最后根据USAN重心及其对称最长轴来确定边缘局部方向,实现对边缘点的局部非极大值抑制,得到最终细化后的边缘图像。结果实验选取1幅合成彩色图像及3幅标准图像库图像,与彩色Canny算法、SUSAN算法,及采用单阈值的本文算法进行对比,并采用Pratt品质因数衡量边缘定位精度。本文算法能够检测出亮度相近的不同颜色区域之间的边缘,且提取的边缘比较连续、细致,漏检边缘较少。与公认边缘检测效果较好的彩色Canny算法相比,本文算法的品质因数提高了0.012 0,耗时缩短了2.527 9 s。结论本文提出了一种结合四元数与最小核值相似区的边缘检测算法,实现了四元数与SUSAN算子的有效融合。实验结果表明,该算法能够提高边缘定位精度,对弱噪声具有较好的抑制能力,适用于对实时性要求不高的低层次彩色图像处理。
- 李姗姗陈莉张永新尹化荣袁娅婷
- 关键词：彩色图像边缘检测四元数SUSAN算子OTSU算法
- 基于Asp的Web数据批量录入算法研究被引量：1
- 2007年
- 基于B/S模式,采用三层体系结构,利用ASP实现WEB批量录入的基本算法,同时提供了一种改进的批量录入算法。
- 张永新
- 关键词：ASPB/S模式
