李星光
- 作品数：6 被引量：28H指数：1
- 供职机构：青海省测试计算中心更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国际科技合作与交流专项项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 一种基于样本质量的生物特征识别系统性能预测方法
- 本发明公开了一种基于样本质量的生物特征识别系统性能预测方法，该方法包括步骤：提取生物特征样本质量参数，根据生物特征样本标记信息将样本间匹配划分为类内匹配和类间匹配，分别对类内匹配分数和类间匹配分数进行平均采样，利用偏最小...
- 谭铁牛孙哲南李星光
- 文献传递
- 基于机器学习的虹膜图像质量确定方法
- 一种基于机器学习的虹膜图像质量确定方法，包括步骤：对虹膜图像进行预处理；提取虹膜图像质量因子；利用多高斯模型拟合单一质量因子正负样本的概率密度函数；利用改进的Neyman-Pearson方法融合得到虹膜图像质量分数；通过...
- 谭铁牛孙哲南李星光
- 文献传递
- 由粗到精的虹膜图像离焦模糊评价方法被引量：1
- 2014年
- 离焦模糊评价在虹膜识别系统中尤为重要。传统的方法是通过频谱分析测量虹膜图像的离焦模糊程度,这类方法容易受到光照变化以及睫毛和眼皮等噪声区域的影响。提出了一种由粗到精的虹膜图像离焦模糊评价方法。第一步,通过频谱分析去除严重模糊的虹膜图像,进行虹膜图像离焦模糊粗分类。第二步,通过方向金字塔分解,提取虹膜图像的质量特征。在人工合成的离焦模糊虹膜图像数据库中,利用径向基神经网络建立起质量特征与质量等级间的对应关系。通过建立起的模型进行实际的虹膜图像离焦模糊等级预测,以及虹膜图像离焦模糊精分类。在Clarkson数据库上的实验结果证明了该方法不仅可以准确区分清晰图像和离焦模糊图像,而且相比于传统的虹膜图像离焦评价方法更接近于人的视觉感知。
- 李星光孙哲南谭铁牛
- 关键词：虹膜识别离焦模糊
- 基于虹膜识别技术的监狱门禁人员管理系统
- 邱显超何召锋李星光张杰杨朝晖栗建彬张磊张慧丽王继勉胥浪刘鲤君
- 由青海天天电子科技有限公司,北京中科虹霸科技有限公司和青海省测试计算中心联合开发的基于虹膜识别技术的监狱门禁人员管理系统。2013年7月份开始研发，2014年11月份在青海省看守所和德令哈市看守所安装运行。该项目采用计算...
- 关键词：
- 关键词：虹膜识别技术计算机技术
- 虹膜图像质量评价综述被引量：27
- 2014年
- 目的虹膜图像质量评价是虹膜识别系统中重要的模块,通过评价低质量虹膜样本的综合质量来提升虹膜识别的性能。虹膜图像质量评价在图像获取、人机交互系统、识别性能预测以及自适应虹膜识别算法设计等各模块中具有重要作用。近年来,随着虹膜识别系统不断发展,虹膜图像质量评价得到了广泛研究。方法为了使该领域的研究人员充分了解当前虹膜图像质量评价算法,本文对已有的方法进行了综述。结果总结了虹膜图像质量评价算法的发展历程、技术思路和主要方法,展望了虹膜图像质量评价算法以及以质量为导向的虹膜识别技术的发展。结论随着大数据时代的到来,大规模人群的虹膜识别将会成为热点。虹膜图像质量评价的研究对提升虹膜识别系统的处理能力具有重要意义。
- 李星光孙哲南谭铁牛
- 关键词：频谱分析
- 基于机器学习的虹膜图像质量确定方法
- 一种基于机器学习的虹膜图像质量确定方法，包括步骤：对虹膜图像进行预处理；提取虹膜图像质量因子；利用多高斯模型拟合单一质量因子正负样本的概率密度函数；利用改进的Neyman-Pearson方法融合得到虹膜图像质量分数；通过...
- 谭铁牛孙哲南李星光
