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基于关联向量机的气动执行器故障诊断算法研究: 执行器作为工业生产的执行终端，直接关系到生产过程的安全性与可靠性，一旦执行器发生故障，将给生产过程带来巨大损失。气动执行器由于其结构简单、维护方便、无污染等特点优于液动执行器和电动执行器，被广泛应用于工业生产等自动化领域...; 王茹; 关键词：故障诊断支持向量机; 文献传递

基于MVRVM回归和RVM二叉树分类的自确认气动执行器故障诊断算法被引量：9: 2015年; 为了解决自确认气动执行器的故障诊断问题,提出了一种基于多变量关联向量机(MVRVM)回归和关联向量机二叉树分类的气动执行器故障诊断方法,该方法利用多变量关联向量机回归建立气动执行器的正常模型,然后将实际输出与模型输出比较,产生残差作为气动执行器的非线性故障特征向量。以残差作为输入建立关联向量机二叉树多分类机,诊断气动执行器故障类型。利用DABLib生成的故障数据对所研究方法进行了验证,并与基于RVM一对一分类的故障诊断方法进行了比较,结果表明该方法是解决气动执行器故障诊断的小样本和非线性问题的一种有效方法。; 冯志刚王茹田丰; 关键词：关联向量机故障诊断

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王茹