- 应用GM(1,1,sinω)模型预测肾综合征出血热发病率研究被引量：2
- 2009年
- 目的探讨GM(1,1,sinω)模型在肾综合征出血热(HFRS)发病率预测的应用。方法利用1984～2004年沈阳市HFRS发病率资料建立GM(1,1)预测模型和GM(1,1,sinω)预测模型,对样本进行拟合和预测并对两者的拟合和预测效果进行比较。结果GM(1,1)预测模型为XΣ(1)(k+1)=-541.5277e-0.0092k+551.4778;GM(1,1,sinω)模型为XΣω(1)(k+1)=-158.4104e-0.0444k+162.6622+11.7276sin2kπ/21+5.6982cos2kπ/21,GM(1,1,sinω)模型拟合精度较好(C=0.3912,P=0.9048)。GM(1,1)和GM(1,1,sinω)预测模型拟合的平均误差率(MER)分别为50.22%、20.34%;两者的预测MER分别为25.64%、13.10%,无论从拟合效果还是从预测效果来看GM(1,1,sinω)模型xing1,sinω)forecast的MER均低于GM(1,1)模型。结论GM(1,1,sinω)模型克服了传统灰色模型GM(1,1)的局限性,对于波动性较大且具有周期性的资料具有很好的实用价值。
- 郭立春王汉宁吴伟郭军巧王萍周宝森
- 关键词：肾综合征出血热
- 应用灰色摆动模型预测沈阳市肾综合征出血热的流行趋势被引量：4
- 2008年
- 目的应用灰色摆动模型预测沈阳市肾综合征出血热(HFRS)发病趋势,以期为相关部门科学合理的制定HFRS防制策略提供理论依据。方法根据1984-2004年沈阳市HFRS发病率数据建立灰色摆动模型GM(1,1,sinω),并作拟合精度检验;采用平均误差率(MER)来评价样本的拟合与预测效果,进而预测沈阳市HFRS发病趋势及下一个发病高峰年。结果GM(1,1,sinω)预测模型为:■ω(1)(k+1)=-158.4104e-0.0444k+162.6622+11.7276sin2kπ/21+5.6982cos2kπ/21,经拟合精度检验,模型拟合精度较好(C=0.3912,P=0.9048),其拟合MER为20.34%,预测值的MER为14.3%,模型的拟合与预测效果均令人满意。利用本模型预测2008～2010年HFRS发病率分别为:3.89/10万、2.65/10万、1.39/10万,发病呈逐年下降趋势,而下一个发病高峰年在2025年,发病率为5.05/10万。结论本模型较好的拟合了沈阳市HFRS发病趋势,预测结果具有一定的参考价值。在未来沈阳市HFRS发病率总体上呈下降趋势,估计在2019年其发病率呈现上升趋势至2025年达到高峰,提示相关部门根据发病趋势相应调整制定有针对性的防制措施。
- 郭立春吴伟郭军巧王萍周宝森
- 关键词：肾综合征出血热
- 灰色摆动模型GM(1，1，sinω)在肾综合征出血热发病率预测中的研究
- 肾综合征出血热(hemorrhagic fever with renal syndrome，HFRS)是由汉坦病毒(Hantavirus，HV)引起的人类自然疫源性急性传染病，其流行广泛，严重危害着人类的健康和生命，已成...
- 郭立春
- 关键词：肾病综合征出血热发病率预测
- 文献传递
