陈海霞
- 作品数：6 被引量：52H指数：4
- 供职机构：吉林大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术金属学及工艺更多>>
- 基于保留策略的Bayesian网优化算法
- 2005年
- 提出了一种基于保留策略的Bayesian网优化算法。算法中通过学习Bayesian网络自动获取进化过程中各基因之间的依赖关系及分布描述,以便更好地指导算法的进化,并利用保留的父辈中间群体扩充学习数据集规模,解决了Bayesian网学习可靠性与较大群体规模之间的矛盾。实验表明,算法能够在有效收敛的前提下降低对群体规模的要求,具有较高的学习效率。
- 陈海霞苑森淼姜凯
- 全自动金丝球焊机中芯片图像快速定位算法被引量：6
- 2003年
- 提出了一种通过对二维模板图像抽样来进行图像匹配的快速算法,并对其进行了优化。该算法通过设定搜索步长、提取抽样序列,大大减少了搜索和匹配过程的运算量。并且采用两阶段搜索过程,解决了目标子图像旋转问题,保证了匹配精度。该算法运算简单,特别适合硬件实现。实践表明,该算法满足系统的实时性(<20ms)和定位精度(±4μm)的要求,抗噪能力较强,具有很强的鲁棒性。
- 姜凯陈海霞黄波汤建华
- 关键词：图像匹配
- 基于模板抽样的快速图像匹配算法被引量：20
- 2004年
- 为了提高图像匹配速度,满足某些领域的实时性要求,提出了一种快速图像匹配算法。该算法利用Sobel边缘算子得到模板的灰度边缘图像,并对该边缘图像进行抽样以提取匹配点,从而显著减少匹配过程的计算量。利用遗传算法的非遍历搜索机制,迅速收敛到全局近似最优解,进一步减少了匹配过程的计算量。在此基础上引入精确匹配环节,找出了目标子图像的精确位移及旋转角度。将该算法应用于全自动金丝球焊机的图像识别系统,在主频为1GHz的工控机上实现该算法,匹配时间平均约为37ms,小于系统在60ms内进行匹配的要求,连续多次实验算法均能精确匹配目标的概率为93.8%,满足该系统的实时性与精度要求,取得了理想的效果。
- 姜凯陈海霞刘立峰汤建华
- 关键词：图像匹配遗传算法
- 一种快速图像匹配算法的设计与实现被引量：19
- 2004年
- 文章在分析了多分辨率塔形结构算法(MPSA)和基于遗传算法的图像匹配方法的基础上,有机地结合了这两种方法的优点提出了一种新的快速匹配算法,并与传统的基于遗传算法的图像匹配方法做了比较,试验表明算法大幅度降低了匹配时间。目前,该算法已在全自动金丝球焊机的图像识别系统中得到实际应用。
- 姜凯陈海霞汤建华
- 关键词：图像匹配遗传算法
- 全自动芯片键合机中多目标图像识别算法
- 2005年
- 在全自动芯片键合机图像识别系统的开发中,芯片数目自动确定是一个亟待解决的问题。提出了一种新的基于聚类遗传算法的多目标图像识别算法。将聚类思想引入遗传算法的搜索机制中,结合模板语义以及遗传算法进化过程中形成的适应度图景构造聚类规则,将遗传群体有效的划分为不同的小生境。实际应用表明,算法有效地解决了自动确定目标图像数目的问题,一次可以准确识别场景图像中的多幅目标图像,减少了单幅图像的识别时间,提高了系统效率,实现了多目标图像识别的自动化。
- 陈海霞苑森淼姜凯
- 关键词：聚类遗传算法小生境技术
- 面向数据挖掘的分类器集成研究
- 陈海霞
- 关键词：分类器集成聚类朴素贝叶斯分类器分布估计算法不完全数据
- 文献传递
