韩放
- 作品数：4 被引量：13H指数：2
- 供职机构：大连理工大学工程力学系工业装备结构分析国家重点实验室更多>>
- 发文基金：国家科技重大专项国家重点基础研究发展计划更多>>
- 相关领域：理学机械工程一般工业技术更多>>
- 叶片—转子系统振动特性与参数辨识方法研究
- 高速旋转机械作为一类被广泛使用的机械设备,在许多行业(如航空航天、电力、冶金等)中都发挥着重要的作用,转子系统作为高速旋转机械的重要组成部分,其研究一直受到广泛关注,近年来由于转子系统的故障产生的恶性事故给企业造成过极大...
- 韩放
- 关键词：参数辨识
- 文献传递
- 非线性油膜力作用下叶片-转子-轴承系统弯扭耦合振动特性研究被引量：3
- 2013年
- 建立了叶片-转子-轴承系统模型,并分析了考虑非线性油膜力作用下系统的弯扭耦合运动。为了考虑叶片弯曲变形的影响,将叶片模化为悬臂梁结构,利用假设模态法进行离散求解,通过Lagrange方法建立系统的运动方程,运用Runge-Kutta法对所得动力学方程进行数值求解,最终通过对分岔图、三维谱图、相图和Poincaré映射的分析,得到了叶片-转子-轴承系统中蕴含的各种复杂非线性动力学行为。通过与不考虑叶片的转子-轴承系统进行比较,指出叶片的弯曲振动使系统的不稳定区域提前,并在某些转速下激起系统的混沌运动。
- 韩放郭杏林高海洋
- 关键词：弯扭耦合振动非线性油膜力
- 基于改进智能算法的非线性转子系统的参数辨识被引量：1
- 2012年
- 为了有效的识别非线性转子系统的若干参数,提出了基于遗传算法、蚁群算法和邻域搜索算法的混合方法(Ne-GAAC),该算法利用遗传算法的快速随机搜索能力的优点,形成了蚁群算法的初始信息素分布和寻优区间,同时利用了蚁群算法正反馈以及具有分布式并行全局搜索能力的优点,最终在解收敛后采用局部邻域搜索算法得到精确解,算例结果表明,该方法可以有效的识别非线性转子系统的参数。
- 韩放郭杏林高海洋
- 关键词：参数识别遗传算法蚁群算法
- 连续体结构裂纹识别的Kriging代理模型求解策略被引量：8
- 2013年
- 提出了一种基于代理模型的裂纹识别方法,利用初始样本构造Kriging代理模型,建立裂纹模型参数与结构响应的关系,来代替结构的原有结构参数与动力响应关系,最大程度地减少了反演优化迭代过程中反复网格剖分和冗繁的有限元计算次数。使用最优设计加点准则进行代理模型修正,以改进初始代理模型的准确性。为了识别连续体结构上的裂纹模型参数,采用随机粒子群优化方法搜索代理模型多极值域下的全局最优解。数值算例对具有裂纹的悬臂梁和板结构进行了裂纹识别。结果表明,该方法能有效地识别裂纹参数,并且具有良好的抗噪性能。此外,讨论了初始样本数量对裂纹识别效率及识别结果的影响。
- 高海洋郭杏林韩放马国军
