韩晓慧
- 作品数：4 被引量：32H指数：3
- 供职机构：甘肃农业大学工学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电气工程更多>>
- 基于改进混合蛙跳算法的K-means聚类算法研究
- 聚类分析作为数据挖掘技术中的一种分析工具，近几十年来一直受到广泛的关注，并且已在数据挖掘、图像分割、模式识别、信息检索、计算机视觉等诸多方面有广泛的应用和研究。K-均值算法是一种典型的基于划分聚类分析算法，其对大规模数据...
- 韩晓慧
- 关键词：聚类分析K-MEANS算法智能优化算法混合蛙跳算法电压控制分区
- 文献传递
- 一种基于改进混合蛙跳的聚类算法被引量：6
- 2012年
- 聚类分析是一种无监督的模式识别方式,它是数据挖掘中的重要技术之一。给出了一种基于改进混合蛙跳算法的聚类分析方法,该方法结合了K—均值算法和改进混合蛙跳算法各自的优点,引入了K—均值操作,再用改进混合蛙跳算法进行优化,很大程度上提高了该算法的局部搜索能力和收敛速度。通过仿真对基于改进混合蛙跳的聚类方法与其他已有的聚类方法进行了比较,验证了所提出算法的优越性。
- 韩晓慧王联国
- 关键词：混合蛙跳算法聚类分析
- 基于改进混合蛙跳-K均值聚类算法的无功电压控制分区被引量：8
- 2013年
- 针对无功电压控制分区的特点,并借鉴聚类算法思想,提出一种基于改进混合蛙跳-K均值聚类算法的无功电压控制分区。依据无功源控制的思想,以电网中的节点为分类对象,每个无功源对其控制作用构成这个对象的特征指标,将系统各节点映射到一个多维空间中,在此基础上通过改进混合蛙跳-K均值聚类算法得出被控节点所在的分区号,最后通过发电机节点归并原则确定发电机节点的分区。应用所述方法对IEEE 39节点系统进行了分析计算,分区结果与其它算法结果进行了比较,验证所提出的算法的准确性和可行性。
- 王联国韩晓慧宋磊
- 关键词：聚类分析混合蛙跳算法K均值算法电力系统
- 输电网优化规划模型及算法分析被引量：18
- 2011年
- 输电网规划是电力市场研究领域的一个重要组成部分,对输电网规划的一些常见数学模型和各种解算方法进行了全面的综述。这些解算方法主要集中于数学优化方法和启发式优化方法,其中启发式优化方法包括遗传算法、禁忌搜索算法、模拟退火算法、蚁群算法、粒子群算法、人工鱼群算法等算法。对各种模型和解算方法的优缺点和适用范围进行了评价,并对大规模输电网规划研究中已出现及可能出现的情况:直流系统嵌入交流系统的交直流混联输电系统、特高压大电网的规划等方面应考虑的问题进行了介绍。在此基础上提出了今后输电网优化规划的研究方向。
- 韩晓慧王联国
- 关键词：输电网络优化规划
