朱风云
- 作品数：6 被引量：26H指数：2
- 供职机构：北京航空航天大学自动化科学与电气工程学院更多>>
- 发文基金：中国航空科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术交通运输工程更多>>
- 机动车车牌自动识别系统与VMLA定位算法被引量：17
- 2003年
- 介绍了一种机动车车牌自动识别系统及其机动车车牌自动定位的 VML A (Vector Map L ocationAlgorithm)新算法 .该算法基于机动车车牌字符笔画两个边缘互相关值最大这一特征 ,先利用粒子图象测速原理得出位移矢量图 ,然后在位移矢量图中定位机动车车牌 .VML A算法具有实时、机动车车牌大小在较大范围内自适应的特点 ,同时还能得到机动车车牌字符与背底对比情况、机动车车牌大小的粗略估计等信息 ,这些信息对后续车牌的精确定位、分割、识别非常有用 .5 4 0幅机动车车牌图象的初步实验结果为定位速度 0 .2 s/个 ,定位正确率98.9% .这表明该方法速度快、一次定位正确率高 。
- 朱风云曹晓光Ahmed Hassanien胡爱明
- 关键词：机动车牌照自动识别系统智能交通控制系统
- 红外点目标检测与识别方法及其在空间探测中的应用
- 对红外点目标检测与识别的研究进行了简要回顾,在此基础上重点综述了国内外最近约15年间公开报道的红外点目标检测与识别方法,特别是总结、比较了国内在该领域内的研究方法及结果,在此基础上提出了其中存在的一些问题和看法.最后,针...
- 朱风云秦世引
- 关键词：红外点目标自主导航目标检测目标识别
- 一种基于序贯最小优化改进的支持向量机空间有形小目标识别方法被引量：1
- 2008年
- 提出了一种基于序贯最小优化改进的支持向量机空间有形小目标识别方法。首先陈述了空间有形目标识别的意义并分析了其特点,进而提出了一种基于预分类的两级分类识别策略。在此基础上重点针对空间有形小目标识别所具有的小样本学习问题的本质和特点,采用基于序贯最小优化(Sequential Minimal Optimization:SMO)改进的支持向量机解决训练问题,从而提高了训练的效率和精度。最后,通过10类空间有形小目标共1360个成像尺度不大于30×30像素的仿真样本进行仿真检验,结果表明本文所提出的识别方法的正确率达到了98%(训练样本数454,测试样本数906),完全可以满足实际应用需要,而且具有良好的实时性。
- 朱风云秦世引
- 关键词：目标识别支持向量机序贯最小优化
- 复杂背景下运动点目标检测与空间有形小目标识别
- 朱风云
- 海天混杂闪烁背景下运动点目标检测新方法被引量：1
- 2008年
- 针对海天混杂闪烁背景及单像素运动点目标的特征,设计了海天相连区域快速定位及基于模式分类的环域全向差分扩展中-均值滤波的预处理算法,二次进行全向差分均值滤波后,利用基于直方图的自适应阈值分割得到初步侯选目标点.形态学滤波保留有效的单像素侯选点,最后进行帧间侯选目标点之间的相关性分析和目标短时丢失的直接再搜索.仿真实验采用两个实拍场景中加入单像素仿真目标生成的220帧图像,结果为:信噪比≥0.5时单帧检测率为91%,3帧以上的连续检测中检测率达到95%;对照组22帧不含仿真点目标,3帧以上的连续检测虚警数为0.
- 朱风云秦世引
- 关键词：点目标
- 基于互相关矢量图的车牌定位新算法被引量：8
- 2004年
- 互相关矢量图是由流场粒子图像测速的互相关计算结果绘成的矢量图形 ,提出一种车牌自动定位的新算法———VMLA算法 ,该算法基于字符笔画左右边缘之间的互相关矢量图的结构特点 ,可以从复杂车牌图像背景中搜索到车牌的正确位置 .VMLA算法具有较强的车牌大小自适应性和实时处理能力 ,5 4
- 曹晓光朱风云Ahmed Hassanen
- 关键词：机动车互相关号牌矢量图
