王建
- 作品数：12 被引量：100H指数：7
- 供职机构：西南交通大学交通运输与物流学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金中国博士后科学基金更多>>
- 相关领域：经济管理更多>>
- 考虑收益率自相关特征的存货质押动态质押率设定被引量：16
- 2012年
- 异于收益率弱相关的有效金融市场假说,以现货交易为主的质物市场收益率往往存在显著的自相关。从金融时间序列一般规律出发,分析质物市场收益率序列统计特征,以场外现货交易为主的螺纹钢日数据为例,模型化收益率序列自相关性和异方差性特性,建立尖峰厚尾分布下的AR(1)-GARCH(1,1)-GED模型;提出置于多风险窗口下度量未来质押期内钢材价格风险水平,给出同时考虑收益率自相关性和波动率时变性的长期风险VaR计算解析式,得出与银行风险承受能力相一致的质押率;基于失效率法则建立长期风险的碰撞序列函数,回测多风险窗口下长期VaR值。实证分析和回测显示,与现有其他模型相比,引进系数K值后的模型能显著提高银行风险覆盖率,且能显著降低银行效率损失,为银行提供一种动态质押率风险管理框架,模型确定的多风险窗口质押率与未来螺纹钢最低价值呈显著正相关。
- 何娟蒋祥林朱道立王建陈磊
- 存货质押融资动态质押率设定的VaR研究
- 存货质押作为我国供应链金融中最为主要的业务模式之一,以存货作为质押物缓释贷款的信用风险。商业银行实践中,质押率由贷款银行采用经验估值法综合确定,无法准确反映银行的风险承受能力。因此质押率作为关键控制变量,对于控制供应链金...
- 王建
- 关键词：存货质押VARCOPULA
- 文献传递
- 质押存货长期价格风险测度模型的构建被引量：3
- 2012年
- 文章描述了金融时间序列的一般特征,分析了质押存货市场收益率统计特征,从收益的波动性与分布出发,组建了计算长期时变风险价值的VaR-GARCH族模型。以场外现货交易为主的钢材(φ16HRB335)日数据为例,数值实验对比了t分布、GED分布下GARCH(1,1)模型对波动率的刻画能力。通过失效率检验法则对模拟质押期内多风险窗口的风险值进行回测,对比分析了基于独立正态分布假设Risk metrics模型与厚尾分布下的VaR-GARCH(1,1)模型。
- 何娟蒋祥林王建陈磊
- 关键词：供应链金融
- 不完全信息下存货质押业务防合谋机制设计被引量：10
- 2012年
- 引入不完全信息下的重复博弈理论,建立存货质押业务管理中考虑防范物流企业与借款企业合谋银行契约设计的重复博弈模型。结果显示,在银行与物流企业信息不对称的委托监管模式下,银行应与物流企业建立长期合作关系避免单次交易,使物流企业有追随声誉模型带来的隐性激励积极性。
- 何娟王建蒋祥林
- 关键词：存货质押业务不完全信息重复博弈
- 存货质押业务质物组合价格风险决策被引量：24
- 2013年
- 为缓释现行供应链金融业务单一质物价格剧烈波动诱发的集中度风险,基于Markowitz风险分散理论,从金融时间序列一般规律出发,分析价格随机波动现货质物的收益率统计特征,模型化收益率序列尖峰厚尾、波动集聚性和自相关特性,建立刻画质物组合间非线性相关结构的二元Copula-GARCH族模型,研究不同秩相关系数下两组质物组合对数收益率间的条件相关性,通过样本外滚动预测方法进行动态组合VaR预测;构造模拟生成新质物组合的数据生成方法,拓展研究不同相关性对组合VaR的影响;提出长周期预测视角中考虑资金成本的动态质押率模型效率损失检验以及基于Kupiec模型精度检验全面回测模型。实证结果显示:捕捉质物收益率下尾部相关结构变化的Clayton-Copula能够合理预测两组真实质物组合风险和模拟质物组合风险,且能更好地发挥组合分散风险的能力。为风险限额管理下的商业银行提供了一种质物组合风险管理的新框架和新模式。
- 何娟王建蒋祥林
- 关键词：供应链金融存货质押COPULA-GARCHVAR
- 不完全信息下存货质押业务中参与多方博弈行为分析被引量：9
- 2012年
- 文章引入机制设计理论,建立供应链金融管理中考虑防范物流企业与借款企业合谋银行契约设计的三阶段博弈模型:第一阶段为完全信息下单阶段行为博弈——Stackelberg博弈;第二阶段为不完全信息奖惩机制约束下的行为博弈;第三阶段为重复博弈。结果显示,不完全信息下奖励比惩罚更有效;银行应与物流企业建立长期合作关系避免单次交易,使物流企业有追随声誉效应的积极性。研究发现,物流企业最难作出决策的风险偏好区间(0.65,0.75),此时银行适当上调奖励因子可避免物流企业包庇借款企业。所得结论为银行与物流企业生产决策提供支持。
- 何娟蒋祥林王建
- 关键词：存货质押业务不完全信息合谋奖惩机制重复博弈
- 考虑外部系统性风险因素的供应链金融长期价格风险测度研究被引量：7
- 2016年
- 基于中国供应链金融实践中多以具有强周期属性的大宗商品作为质押资产这一典型事实,将外部宏观经济波动引致的系统性风险因素考虑进质押资产的长期价格风险预测中。进一步,分别以已实现波动率和宏观经济景气指数作为宏观经济波动的代理变量,建立不同的GARCH-MIDAS模型,以期有效解决高频价格数据样本的小样本与长周期预测之间的难题。以螺纹钢为样本的实证结果表明:现货资产的条件波动率以及长期波动部分体现出显著的逆周期特征;宏观经济波动对于现货质押资产的整体波动影响显著,而且存在周期的不对称效应;通过稳健损失函数检验,GARCH-MIDAS模型在不同的样本外预测期限内,均体现出较好的预测能力,尤其是季度和半年度的长周期预测。所得结论为银行以及物流企业的供应链金融风险管理决策提供了量化基础。
- 王建何娟
- 关键词：供应链金融价格风险
- 存货质押业务中银行与物流企业Stackelberg博弈行为分析被引量：8
- 2012年
- 完全信息下的存货质押融资业务中,物流企业作为先行决策者决定风险承担比例,银行据此决定利率,对实践中双方博弈行为进行分析与求解的数值仿真研究表明:完全信息下由银行和物流企业"双边决定市场"的优势大于由银行单边决定的市场;借款企业高履约水平时,物流企业愿意通过提高自身的风险承担比例来换取银行减让利率;利率敏感度对均衡结果的影响较自有资金敏感度更为显著。
- 何娟蒋祥林王建
- 关键词：存货质押融资STACKELBERG博弈模型
- 基于Copula-CVaR-EVT方法的供应链金融质物组合优化被引量：25
- 2015年
- 为缓释当下供应链金融业务单一质物价格剧烈波动诱发的贷款集中度风险,异于股票、债券等金融资产组合基于短期风险预测优化框架,提出一类更具普适性的基于蒙特卡罗模拟法的质物组合长期风险预测方法,克服现有长期风险预测中视为基准的时间平方根法则缺陷;比对银行采取积极和保守投资策略,建立基于均值CVaR质物组合优化框架,引入改进均值方差优化框架进行对比分析.为准确测度质物组合长期CVaR,建立ARMA-EGARCH-EVT族模型以及多元tCopula模型,刻画现货质物收益率呈现出的自相关性、"尖峰厚尾"以及波动集聚性等典型事实特征以及质物间的非线性相关结构;从模型层面和研究对象层面进行敏感性分析以验证模型的稳健性以及结论的可靠性.实证结果显示:长期风险预测视角下均值CVaR框架较改进的均值方差模型更具优势,为风险限额管理下的商业银行提供一种组合质物风险管理的新框架和新模式.
- 何娟王建蒋祥林朱道立刘晓星
- 关键词：供应链金融组合优化蒙特卡罗模拟
- 大宗商品现货价格波动过程的长记忆特征真伪检验——来自供应链金融业务的实证
- 2016年
- 不同于传统金融业务,供应链金融业务风险控制的核心在于现货资产多期波动率的预测,而长记忆特征作为一项典型事实,恰能显著改善现货资产多期波动率的预测。为了有效鉴别现货资产价格波动过程长记忆特征的真伪,避免结构突变对波动率建模产生的干扰,本文首先引入两步精准局部Whittle估计和修正的ICSS(k_2)对资产波动过程的长记忆特征和结构突变进行估计,然后进一步运用新颖有效的样本分割检验法和d阶差分平稳性检验法对现货资产价格波动过程的长记忆特征的真伪进行检验。以长江现货铜、铝、黄埔燃料油以及螺纹钢四种现货资产为样本的实证研究表明,上述方法可以有效鉴别现货资产价格波动过程的长记忆特征和结构突变特征,这为后续条件波动率模型的择选和进一步预测提供了依据。
- 王建何娟
- 关键词：长记忆结构突变供应链金融
