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王志朝

作品数:10 被引量:25H指数:4
供职机构:重庆邮电大学更多>>
发文基金:重庆市自然科学基金重庆市杰出青年科学基金重庆市教育委员会科学技术研究项目更多>>
相关领域:电子电信更多>>

文献类型

  • 6篇期刊文章
  • 4篇专利

领域

  • 6篇电子电信

主题

  • 6篇信号
  • 4篇函数
  • 4篇贝塞尔函数
  • 4篇SFM
  • 3篇阵列
  • 3篇高阶
  • 3篇高阶累积量
  • 2篇调制
  • 2篇调制识别
  • 2篇信号变换
  • 2篇信号参数
  • 2篇信号处理
  • 2篇虚拟阵列
  • 2篇语音
  • 2篇语音增强
  • 2篇载波
  • 2篇拟阵
  • 2篇谱减
  • 2篇谱减法
  • 2篇最小二乘解

机构

  • 10篇重庆邮电大学

作者

  • 10篇张天骐
  • 10篇王志朝
  • 6篇金静
  • 6篇朱洪波
  • 6篇万义龙
  • 4篇张刚
  • 4篇高春霞
  • 2篇高陈强
  • 2篇易琛
  • 2篇李军伟
  • 2篇邓灵

传媒

  • 2篇计算机应用
  • 1篇电视技术
  • 1篇微电子学与计...
  • 1篇计算机应用研...
  • 1篇光通信研究

年份

  • 2篇2016
  • 1篇2014
  • 7篇2013
10 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
贝塞尔函数与虚拟阵列相结合的SFM信号的参数估计方法
本发明请求保护贝塞尔函数和虚拟阵列相结合的SFM信号的参数估计方法,属于信号处理技术领域。本方法充分考虑到SFM信号的复杂性及非平稳特性,采用了一种特殊的处理方法,把其变换成那些常用的窄带信号形式,根据分解后的窄带信号的...
张天骐高春霞张刚万义龙朱洪波王志朝金静
文献传递
基于贝塞尔函数与Toeplitz算法的SFM信号参数估计方法
本发明请求保护一种贝塞尔函数与Toeplitz算法相结合的方法,属于信号处理技术领域。该方法通过贝塞尔函数性质及雅可比变换处理SFM信号,然后结合阵列信号处理算法检测和估计SFM信号的参数。该方法解决了SFM信号变换后的...
张天骐高春霞易琛张刚高陈强王志朝邓灵金静
文献传递
基于多频带谱减法的抗噪声语音识别研究被引量:5
2013年
为了减少在噪声环境下测试条件与训练条件不匹配导致的语音识别性能下降,提出了一种结合多频带谱减法的抗噪声语音识别系统。首先提取带噪语音的前几帧作为估计的噪声信号,将带噪语音、估计的噪声信号按频率划分M个互不相交的频带,然后根据每个频带内带噪语音与估计噪声信号的信噪比,来确定该频带噪声的谱减参数。语音增强作为前端处理,与语音识别器级连构成抗噪声语音识别系统。通过实验仿真表明,基于多频带谱减法的抗噪声语音识别系统在不同信噪比、不同类型的噪声下,识别性能明显优于基本谱减法。
万义龙张天骐王志朝金静
关键词:语音增强多频带谱相减语音识别隐马尔可夫模型
基于宽带聚焦矩阵和高阶累积量的OFDM信号的来波方向估计被引量:7
2013年
为了解决正交频分复用(OFDM)宽带信号处理的问题,研究了基于宽带聚焦矩阵和高阶累积量的波达方向(DOA)估计方法。前者是通过傅里叶变换将宽带阵列数据分解为若干窄带信号,再利用一种聚焦矩阵将不同频带下的方向矩阵变换到同一参考频率下,然后用多重信号分类(MUSIC)算法来估计DOA;高阶累积量算法是通过聚焦操作,把各个窄带频率处的阵列输出矢量变换到聚焦频率处,然后求其累积量矩阵。对各个累积量矩阵进行加权平均并特征值分解,再应用MUSIC算法估计DOA。理论分析和仿真结果表明,两种方法都能够精确地估计OFDM信号的DOA,四阶累积量方法的空间分辨率比聚焦矩阵方法有所提高。四阶累积量算法扩展了阵列孔径,信噪比(SNR)较低的时候也有很好的适应性。
王志朝张天骐万义龙朱洪波
关键词:高阶累积量多重信号分类算法
瑞利信道下基于累积量的调制识别方法被引量:2
2013年
针对瑞利信道下调制方式分类的问题,提出了一种基于累积量的识别方法。该方法利用四阶累积量和六阶累积量的组合作为特征参数,采用决策树分类器,能够实现二相相移键控(BPSK)、四相相移键控(QPSK)、四进制幅移键控(4ASK)、四阶正交幅度调制(16QAM)、五阶正交幅度调制(32QAM)、六阶正交幅度调制(64QAM)和正交频分复用(OFDM)七种调制方式的识别分类,且计算量小,易于实现。从理论上进行推导与分析,所提方法对瑞利衰落和加性高斯白噪声干扰不敏感。计算机仿真结果表明:信噪比大于4 dB时,正确识别率达到90%以上,说明了所提方法的可行性及有效性。
朱洪波张天骐王志朝李军伟
关键词:调制识别瑞利信道高阶累积量单载波信号
贝塞尔函数与虚拟阵列相结合的SFM信号的参数估计方法
本发明请求保护贝塞尔函数和虚拟阵列相结合的SFM信号的参数估计方法,属于信号处理技术领域。本方法充分考虑到SFM信号的复杂性及非平稳特性,采用了一种特殊的处理方法,把其变换成那些常用的窄带信号形式,根据分解后的窄带信号的...
张天骐高春霞张刚万义龙朱洪波王志朝金静
文献传递
一种基于几何谱减法和听觉掩蔽效应的语音增强方法被引量:5
2014年
针对低信噪比下非平稳噪声环境情况,几何谱减算法产生较大的语音畸变的缺点,提出了一种结合听觉掩蔽效应的改进算法,该算法通过对噪声的实时估计,同时结合听觉掩蔽效应设计一个感知滤波器,对增强后的信号频谱进行滤波以抑制背景噪声,从而将残留噪声强度控制在掩蔽阈值之下.通过计算PESQ、oSNR、语谱图及时域仿真波形图分析及主观试听表明:改进的几何谱减算法不仅提高了语音信号的信噪比,而且残留噪声和语音畸变较小,提高了语音的可懂度.
万义龙张天骐王志朝金静
关键词:语音增强听觉掩蔽效应
基于稀疏表示的OFDM信号的DOA估计
2013年
针对正交频分复用(OFDM),宽带信号波达方向(DOA)估计问题,提出一种基于宽带信号协方差矩阵稀疏表示的DOA估计方法。该方法是在协方差矩阵主对角线下对左下角三角形元素按各条对角线取平均值后形成一个新的向量,然后将该向量写成冗余字典形式。在冗余字典下对信号进行稀疏性约束形成二阶锥约束优化问题,再用工具箱SeDuMi来实现DOA估计。理论分析和仿真结果表明,该方法在低信噪比和少快拍数下分辨率很高,是一种有效的宽带信号DOA估计算法,此方法优于基于高阶累积量算法和宽带聚焦算法的DOA估计方法。
王志朝张天骐万义龙朱洪波
关键词:正交频分复用信号冗余字典DOA估计
基于高阶统计量的OFDM子载波调制识别算法被引量:6
2013年
针对OFDM(正交频分复用)信号子载波调制方式识别的问题,提出了一种将高阶矩和高阶累积量相结合的联合识别算法。该算法首先运用基于高阶矩的特征量把MPSK(多进制相移键控)调制(M=2、4)、64QAM(六阶正交幅度调制)和16QAM(四阶正交幅度调制)区分开,然后再利用基于高阶累积量的特征量区分BPSK(二进制相移键控)调制和QPSK(四相相移键控)调制。从理论上进行了推导与分析,该算法对多径衰落与噪声干扰不敏感。计算机仿真结果表明,所提算法在多径信道条件下具有良好的识别性能。
朱洪波张天骐王志朝李军伟
关键词:子载波高阶累积量高阶矩调制识别
基于贝塞尔函数与Toeplitz算法的SFM信号参数估计方法
本发明请求保护一种贝塞尔函数与Toeplitz算法相结合的方法,属于信号处理技术领域。该方法通过贝塞尔函数性质及雅可比变换处理SFM信号,然后结合阵列信号处理算法检测和估计SFM信号的参数。该方法解决了SFM信号变换后的...
张天骐高春霞易琛张刚高陈强王志朝邓灵金静
文献传递
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